Brugada综合征患者围术期麻醉、镇静及相关药物暴露的前瞻性多中心观察性登记研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07655102

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：Brugada综合征（BrS）、室性心律失常、麻醉、镇静。本观察性研究的目标是评估接受麻醉操作的成年Brugada综合征患者围术期恶性室性心律失常的风险。Brugada综合征是一种罕见的遗传性心脏疾病，与危及生命的心律失常风险增加相关，由于缺乏高质量证据，围术期管理仍具有挑战性。该研究旨在回答的主要问题包括：* 麻醉期间及术后30天内恶性室性心律失常的发生率是多少？* 传统上被认为“不推荐”的麻醉药物是否与围术期心律失常事件风险增加相关？研究人员还将探讨麻醉药物与围术期生理因素（如血流动力学变化、发热、心动过缓）在触发心律失常中的相对作用。

参与者将：

• 作为常规临床护理的一部分，接受麻醉程序（全身麻醉、局部区域麻醉或镇静）
• 在围手术期，从电子病历中前瞻性收集临床数据
• 术后随访30天，以评估结果，包括心律失常、并发症、入住ICU及死亡率

这是一项多中心、前瞻性观察性注册研究，不会进行额外的干预或改变标准临床实践。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。