临界升主动脉扩张外膜组织病理学的前瞻性评估

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07034586

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：升主动脉瘤、主动脉外膜病变、冠状动脉旁路移植术（CABG）、临界性主动脉扩张。本前瞻性研究探讨接受冠状动脉旁路移植术（CABG）的患者升主动脉外层（外膜）的微观变化。研究纳入两组患者：（1）临界性升主动脉扩张（4.0-5.0 cm）组，以及（2）主动脉直径正常（<4.0 cm）的对照组，所有患者均接受相同的手术方式。在CABG过程中，常规在升主动脉上打一个小圆形孔，用于近端大隐静脉移植物吻合。从该打孔部位取出的组织被收集并用于组织病理学和免疫组织化学分析。本研究旨在确定外膜变化是否与主动脉大小相关，以及这些变化是否有助于识别未来发生主动脉夹层或破裂风险的患者。研究结果可能为临界性主动脉扩张患者的手术决策提供指导。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。