升主动脉瘤合并二叶式或三叶式主动脉瓣患者髓系细胞与主动脉组织脂质代谢及线粒体功能研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07695545

标准获取流程：

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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：升主动脉瘤。升主动脉瘤（AAAs）是一种严重的疾病，可能导致主动脉夹层或破裂，具有很高的死亡风险。其病理生理学基于涉及炎症和代谢过程以及线粒体功能改变的复杂机制。二叶式主动脉瓣（BAV）或三叶式主动脉瓣（TAV）的存在显著影响动脉瘤的进展和严重程度。二叶式主动脉瓣（BAV）患者往往较早发生主动脉瘤，最早可在40-50岁，而三叶式主动脉瓣（TAV）患者通常表现为退行性病变，出现较晚（50岁以后）。本研究旨在比较BAV与TAV患者髓系细胞和总主动脉组织的炎症、代谢及转录组特征。这些分析将有助于识别特定的分子机制、潜在的生物标志物和治疗靶点。为确保病理生理同质性，遗传性动脉瘤患者（马凡综合征、Loeys-Dietz综合征、埃勒斯-当洛斯综合征等）将被排除在外。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。