先天性心脏病患儿多模式镇静镇痛联合催眠的程序性疼痛管理

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06373627

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：操作性疼痛、先天性心脏病、心脏手术、催眠。疼痛和焦虑在先天性心脏病患儿中很常见。由于反复暴露，他们面临疼痛信号处理受损以及对阿片类药物和苯二氮䓬类药物耐受的风险。移除胸腔引流管是先天性心脏病患者心脏手术后的标准操作。该操作通常在多模式镇静-镇痛（静脉和吸入药物）后进行。然而，所使用的药物（氯胺酮和咪达唑仑）可能具有显著的副作用，如呼吸和循环抑制。少数研究表明治疗性催眠和分散注意力方法在儿童中有效，但证据水平较低，与成人不同。然而，这些研究均未评估治疗性催眠在先天性心脏病患儿中的应用。催眠将成为更好地控制操作性疼痛的额外方法，且无药物副作用。这将减少镇痛药物的剂量并改善疼痛体验。

PEACE-Hypno旨在评估治疗性催眠作为先天性心脏病患儿胸腔引流管拔除辅助镇痛方法的疗效。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。