出血性卒中患者静脉血栓栓塞症的预防

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT01573169

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：出血性卒中、静脉血栓栓塞症、深静脉血栓形成。脑出血（ICH）患者发生静脉血栓栓塞的风险较高。一项随机试验显示，间歇性充气加压联合弹力袜在降低ICH后无症状深静脉血栓发生率方面优于单用弹力袜（4.7% vs. 15.9%）。单用梯度压力弹力袜在预防缺血性或出血性卒中患者的深静脉血栓方面无效。抗凝治疗在预防ICH患者静脉血栓栓塞中的作用尚不明确，因为使用抗凝药物可能导致血肿扩大。在一项多中心、随机试验中，研究者将评估依诺肝素在预防自发性脑出血患者静脉血栓栓塞中的有效性和安全性。依诺肝素（40 mg，每日一次）或标准治疗（梯度压力弹力袜和/或间歇性充气加压和/或早期活动）将在卒中发病72小时后开始皮下给药，持续时间不少于10天。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。