双分支传导阻滞患者心脏起搏预防晕厥研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT01463358

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：双分支传导阻滞，晕厥。主要终点：首次发生任何原因的晕厥或伴有记录到的心脏抑制性原因的晕厥前兆发作或任何程度的房室传导阻滞的复合终点；均与患者症状相关。设计：* 随机、前瞻性、单盲、两平行组 * 治疗组：DDD60 - 程控为DDD模式/下限60次/分 * 对照组：DDI30 - 程控为DDI模式/下限30次/分 * 随机化类型：区组随机化：区组大小：4，分配比例1：1。样本：100名患者。人群 * 患有双分支传导阻滞且在入组前最后6个月内至少有1次晕厥发作的患者。 * 患者应在一系列入组前筛查中呈阴性，以排除： * 慢-快综合征、血管迷走性晕厥或颈动脉窦综合征、心房颤动、可诱发的房室传导阻滞 * 射血分数≥40% * 平均夜间心率≥35次/分

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。