心脏神经消融治疗缓慢性心律失常

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06288633

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：心动过缓、晕厥、病态窦房结综合征。导管消融是心律失常的常见治疗方法。部分接受房颤消融或房室结折返性心动过速消融的患者出现窦性心律加速，其最可能的原因是误伤壁内自主神经节及神经纤维导致自主神经张力改变。有意损伤这些神经丛的做法被称为心脏神经消融（CNA），目前用于治疗心动过缓-心动过速综合征、自主神经性窦房结功能障碍和房室传导障碍、心脏抑制型血管迷走性晕厥患者。有观点认为，对部分患者而言，CNA可能成为永久起搏器治疗症状性缓慢性心律失常的替代方案。这是一项多中心随机临床研究，旨在评估心脏神经消融治疗窦房结功能障碍和/或房室结功能障碍所致严重心动过缓的疗效，并与假手术进行对照。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。