不明原因多发性神经病患者中野生型TTR心脏淀粉样变性的患病率

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT05950867

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：多发性神经病、淀粉样变性。将在神经内科常规临床环境下，于UZ-Brussel神经内科既往完成NCS（神经传导检查）、EMG和Sudoscan®的神经系统标准常规检查后，招募患有慢性轴索性长度依赖性多发性神经病（CAP）和/或小纤维神经病（SFN）且病因未明的患者。

所有参与者将被邀请至神经内科和心内科，于同一天进行一次访问，以进行以下评估：将执行以下检查：* 评估多发性神经病的症状、严重程度和持续时间，并使用NTSS-6和COMPASS31评分来映射躯体感觉和自主神经症状* 使用以下量表评估客观多发性神经病体征：mPND、NIS* 堪萨斯城心肌病问卷(KCCQ)* 心电图(ECG)* 超声心动图以下来自医疗档案的回顾性数据将被分析：* 评估病史、医疗治疗和人口统计资料* 评估从医疗档案中提取的实验室结果（以及，如适用，其他检查），这些结果先前在多发性神经病检查过程中已执行* 评估先前执行的NCV/EMG数据和Sudoscan®，这些数据从参与者的医疗档案中提取。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。