临床显著主动脉瓣狭窄中转甲状腺素蛋白心脏淀粉样变的患病率

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT04899180

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：主动脉瓣狭窄、转甲状腺素蛋白淀粉样变性、转甲状腺素蛋白淀粉样心肌病、转甲状腺素蛋白心脏淀粉样变性。将连续识别75岁以上、诊断为中度或重度主动脉瓣狭窄的明尼苏达州东南部居民，无论其为住院或门诊患者，方法为通过每两周一次（周一和周五）对Mayo Clinic Rochester（MCR）和Mayo Clinic Health System（MCHS）站点的超声心动图实验室日程进行自动化审查。参与者将签署知情同意，接受静脉穿刺、尿液采集和99mTc-PYP SPECT/CT成像，以纳入/排除TTR-CA诊断。因此，将确定TTR-CA的患病率。为了将该患病率置于社区中全球主动脉瓣狭窄队列的背景中，将维护严格的筛查日志，以便生成全面的CONSORT流程图。重要的是，对于符合我们研究条件但拒绝签署知情同意的患者，只要其先前已同意将其记录用于医学研究，仍将收集其基线特征。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。