赞比亚卢萨卡三家卫生机构结核评估者高血压患病率及危险因素数据集

该数据集来自 data.mendeley.com,包含赞比亚卢萨卡三家初级卫生机构中接受结核评估的参与者数据,收集了血压、体温、脉搏、体重、身高及社会人口学特征(年龄、性别、HIV 状态等)

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2024-12-20 更新
浏览 4
时间序列分类COVID-19
Prevalence and risk factors of high blood pressure among persons assessed for TB at three health facilities in Lusaka, Zambia. (dataset)

基本信息

模态
时间序列
大小
0.000194847 GB
任务类型
分类
创建/更新时间
2024-12-20
版本
v1

资源简介

赞比亚卢萨卡三家卫生机构结核评估者高血压患病率及危险因素数据集

Prevalence and risk factors of high blood pressure among persons assessed for TB at three health facilities in Lusaka, Zambia. (dataset)

该数据集来自 data.mendeley.com,包含赞比亚卢萨卡三家初级卫生机构中接受结核评估的参与者数据,收集了血压、体温、脉搏、体重、身高及社会人口学特征(年龄、性别、HIV 状态等)。数据可用于分析高血压患病率及其相关因素,支持心血管疾病与结核病共病研究,适合进行分类或回归建模(来源 Mendeley Data)。

【数据集背景】

源站首次发布:2024-12-20。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):本研究旨在描述高血压(HBP)的患病率,并识别在高结核病负担环境中疑似和确诊结核病患者中与高血压相关的因素。我们收集了入组参与者的体格测量和生命体征,包括血压(BP)、体温、脉搏率、体重和身高,参与者年龄至少18岁,来自3家初级卫生保健机构。所有参与者在研究入组时至少进行了一次基线血压读数,对于初始读数较高的参与者,在15至30分钟后重复测量血压,并记录两次中较低的值。我们将高血压读数定义为收缩压≥140mmHg和/或舒张压≥90mmHg。除了详细的临床病史和体格检查外,我们还在基线时收集了社会人口学特征,包括年龄、性别、HIV状态、既往

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个,合计 194.85 KB。数据集 DOI:10.17632/yc6gb68v7d.1。

【主题与分类】

主题标签:COVID-19。本站分类:心血管系统疾病/其他。

【获取与许可】

源站页面:https://data.mendeley.com/datasets/yc6gb68v7d

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源站:https://data.mendeley.com/datasets/yc6gb68v7d

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  2. 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
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    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据集大小约 194.8 KB。

数据说明

seke muzazu (2024). Prevalence and risk factors of high blood pressure among persons assessed for TB at three health facilities in Lusaka, Zambia. (dataset) [Dataset]. http://doi.org/10.17632/yc6gb68v7d.1

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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