COVID-19患者嗅觉与味觉功能障碍的患病率及结局

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT04524754

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：嗅觉丧失。研究目的与工作计划：确诊的COVID-19住院患者将 1. 填写问卷以了解嗅觉丧失/味觉障碍的患病率 2. 将嗅觉丧失/味觉障碍与疾病严重程度及治疗结局相关联。3. 观察嗅觉丧失/味觉障碍的改善情况及其时间。方法学：将获得伦理委员会对本研究方案的批准。将邀请患者参与并签署知情同意书。受试者与场所：将从Ain Shams大学医院收集218例实验室确诊COVID-19感染患者的临床数据。此外，其他患者、感染的医生和护士可自愿加入研究。将记录糖尿病或高血压等合并症以及正在接受的慢性治疗，并在数据分析中予以考虑。患者将接受ASU的covid 19治疗方案。将考虑以下纳入标准：成人（>18岁）；实验室确诊COVID-19感染（逆转录聚合酶链反应，RT-PCR）。

将考虑以下排除标准：疫情前存在嗅觉或味觉功能障碍的患者；无实验室确诊COVID-19感染诊断的患者；研究时处于重症监护室的患者（因其健康状况）。临床结局将在耳鼻喉科（ENT）会诊期间收集临床数据；在患者病房内。关于嗅觉功能的问题；调查味觉功能的问题；以及关于COVID-19感染治疗的问题。所有患者都将被要求回答这些问题。嗅觉和味觉结局已通过包括社交、进食、烦恼和焦虑问题在内的多个问题确定了嗅觉功能障碍的发生情况。其余嗅觉和味觉问题将基于嗅觉和味觉

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。