难治性心脏骤停高级复苏中的院前ECMO（SUB30）

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT03700125

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数据说明

条件：死亡、心脏性猝死、院外心脏骤停、心室颤动、心肺骤停伴复苏成功。每年，在伦敦，救护服务部门治疗超过4000名发生过心脏骤停（或心脏停止跳动）的患者。不到十分之一的患者能够存活回家。部分存活者因心脏停跳时大脑未获得血液和氧气而遭受严重脑损伤。伦敦的救护服务部门平均在接到999呼叫后7分钟内到达患者身边。急救人员非常擅长重启心脏，通常能在10分钟内完成。然而，有时可能需要更长时间或无法实现。患者死亡或遭受脑损伤的风险随着心脏重启所需时间的延长而增加，尤其是在大约20-30分钟之后。体外膜氧合（ECMO）机器可能通过将患者的血液泵入人工肺并输送至其重要身体器官来降低这些风险——暂时替代心脏和肺的功能。

ECMO在常规医疗中用于在患者心脏骤停后到达医院时提供支持，但在本研究中，我们希望了解ECMO是否可以在通过999电话报告心脏骤停后极短时间内使用。在Sub30研究中，ECMO团队和机器将立即前往患者倒地地点，而不是等待患者被转运至医院。研究假设是ECMO将更快启动，并可能改善患者生存率和预后。ECMO团队由三名资深医生和一名急救员组成。他们接诊倒地患者，并在标准高级复苏技术未能在20分钟内恢复心脏跳动时启动ECMO。团队的目标是在999电话后30分钟内启动ECMO机器。团队已在培训中实现这一目标，当前研究将评估在六名患者中在真实情况下是否可能做到这一点。实现ECMO血流或自主循环恢复（ROSC）的目标为三十分钟是l

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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