PulsePoint 研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT04806958

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：院外心脏骤停、心脏骤停、心脏病、心血管疾病。院外心脏骤停（OHCA）是一个重大的公共卫生问题。加拿大每年有超过45，000人遭遇OHCA，仅有8.4%的患者存活至出院。早期旁观者心肺复苏（CPR）和使用除颤器可以挽救生命，但实施率极低。移动设备技术的进步使得开发出一种系统成为可能，该系统能在可能发生心脏骤停的地点400米范围内通知受过CPR培训的公民。PulsePoint移动设备应用程序（www.pulsepoint.org）使他们能够响应并提供基本生命支持，同时专业急救人员正在被派遣。当移动设备接收到来自PulsePoint系统的警报数据时，应用程序会显示一张地图，标明紧急情况的确切位置以及最近的公共除颤器。PulsePoint将在加拿大和美国的2个地区（不列颠哥伦比亚省和俄亥俄州哥伦布市）实施。

在每个参与地区开展协调一致的营销活动，以最大限度地提高社区中移动设备应用程序的下载量后，疑似心脏骤停的9-1-1呼叫将被随机分配至疑似心脏骤停的常规调度组或常规调度加PulsePoint通知组。主要结局指标为专业急救人员到达现场前的旁观者心肺复苏或除颤器使用情况。主要分析将在符合纳入和排除标准且心脏骤停事件400米范围内至少有一名PulsePoint响应者的随机化患者中，比较对照组与治疗组之间的结局。研究者假设PulsePoint系统将对增加参与社区中旁观者心肺复苏和除颤器使用产生即时影响。从长远来看，该项目将提供关于PulsePoint在旁观者复苏和生存方面有效性的宝贵数据。这些数据将直接为有关在参与地区实施PulsePoint的政策决策提供依据。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。