脑出血平台研究（PLINTH）：社区可行性研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06078020

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：脑出血。背景：临床试验尚未找到专门针对脑内出血（简称ICH）所致卒中的有效治疗方法。大多数临床试验一次只研究一种治疗方法，且纳入的ICH患者仅占十分之一。因此，每项临床试验平均仅招募77名参与者。脑内出血平台试验（PLINTH）将通过研究多种治疗方法并为每位ICH患者提供参与机会来改变这一现状。目的：研究者希望PLINTH成为一项规模大、包容性强、高效且能评估多种ICH治疗方法的试验。首先，需要开展一项可行性研究以确定PLINTH能否成功。方法：研究者将在洛锡安和拉纳克郡寻找近期确诊为ICH的患者，并邀请他们参与一项可行性研究。研究者将通过Tailored Talks为他们提供个性化信息。研究者将了解ICH患者、照护者和医生对PLINTH的接受程度。研究者将利用常规收集的数据来追踪参与者的进展。

参与者的特征和结局将有助于设计PLINTH。患者与公众参与：研究者就PLINTH征询了ICH幸存者的意见：92%的人强烈同意，探索如何开展平台研究以寻找ICH治疗方法是一项优先事项。研究团队中有一名ICH幸存者。传播：研究者将制作易于获取的报告，并以ICH患者、照护者、医疗专业人员和公众偏好的格式（印刷版、电子邮件、社交媒体以及Research to Understand Stroke due to Haemorrhage网站[http://www.RUSH.ed.ac.uk]）与他们分享。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。