单侧前部缺血性视神经病变的视盘周围与黄斑血管变化：OCT血管成像研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06031350

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：非动脉炎性缺血性视神经病变。在获得当地机构伦理委员会和当地机构审查委员会批准后，本研究在法尤姆大学医院眼科门诊对30名诊断为急性NAION的患者进行了研究。参与者被告知了研究目的、检查、检验、其信息的保密性以及不参与研究的权利。所有受试者和对照组均使用美国加利福尼亚州弗里蒙特Optovue公司的OCT和OCTA进行检查。患者在就诊时、6周后以及最后3个月后接受检查。OCT用于评估中央黄斑厚度（CMT）、神经纤维层厚度（NFLT）和神经节细胞复合体（GCC）。OCTA用于定量评估以下部位的血管密度：视神经乳头和视乳头周围区域、黄斑浅层血管密度、黄斑深层血管密度和中心凹无血管区。血管密度报告为血管占据总面积的百分比。所有参数均由机器软件自动计算。

质量不佳及存在运动伪影的扫描图像被排除在外。统计分析采用SPSS软件（版本22；SPSS公司，美国伊利诺伊州芝加哥）进行。数据以平均值±标准差表示。P值<0.05被视为具有统计学意义。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。