非动脉炎性缺血性视神经病变患者视野相关终点评估

该数据集来自 clinicaltrials.gov,针对非动脉炎性缺血性视神经病变患者,收集五项定量测试序列:静态刺激视野检查(GATE 快速阈值算法)、D-BCVA(FrACT 与 EDTRS 视力表)、RAPD(摆动手电筒试验)、IOP(压平眼压计)以及 Spectralis OCT 的 RNF

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医学影像预测Non-arteritic Ischemic Optic Neuropathy
Assessment of Visual Field-related Endpoints in Patients With Non-arteritic Ischemic Optic Neuropathy

基本信息

模态
医学影像
任务类型
预测
创建/更新时间
2026-10-26

资源简介

非动脉炎性缺血性视神经病变患者视野相关终点评估

该数据集来自 clinicaltrials.gov,针对非动脉炎性缺血性视神经病变患者,收集五项定量测试序列:静态刺激视野检查(GATE 快速阈值算法)、D-BCVA(FrACT 与 EDTRS 视力表)、RAPD(摆动手电筒试验)、IOP(压平眼压计)以及 Spectralis OCT 的 RNFT 和 RNFV(星形扫描、2.8 mm 环形扫描和体积扫描),并通过眼底照相记录视盘形态。这些数据可用于估计患者功能与形态学参数的自发波动,支持疾病进展评估与相关研究(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:非动脉炎性缺血性视神经病变。本研究项目拟收集五个定量测试系列: 使用静态刺激的视野检查,采用快速阈值算法(GATE)[Schiefer 2008]评估整个(80度)视野,以了解视野缺损的范围/程度及其在队列内和随时间的变化 D-BCVA,使用 FrACT [Bach 2007] 和 EDTRS 视力表 [Ferris 1982] RAPD(使用摆动手电筒试验)。 IOP(使用压平眼压计)。* 使用 Spectralis OCT 的 RNFT 和 RNFV(星形扫描、2.8 mm 环形扫描和体积扫描)。视盘形态将通过眼底照相记录。需要对上述数据进行评估,以便估计 N-AION 患者在……期间(量化)功能和形态学参数的自发过程/波动。

【主题与分类】

主题标签:Non-arteritic Ischemic Optic Neuropathy。本站分类:神经系统疾病。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT01614158

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件:非动脉炎性缺血性视神经病变。本研究项目拟采集五组定量检测数据:* 使用静态刺激的视野检查,采用快速阈值算法(GATE)[Schiefer 2008]评估整个(80度)视野,以了解视野缺损的范围/程度及其在队列内和随时间变化的变异性 * D-BCVA,使用FrACT [Bach 2007]和EDTRS视力表 [Ferris 1982] * RAPD(使用摆动手电筒试验) * IOP(使用压平眼压计) * 使用Spectralis OCT(星形扫描、2.8 mm环形扫描和体积扫描)检测RNFT和RNFV。视盘形态将通过眼底照相记录。上述数据的评估是必要的,以便估计N-AION患者在随访期间(量化)功能和形态学参数的自发病程/波动。这对于估计随后拟开展的SINN研究的样本量至关重要,该研究旨在比较N-AION患者的不同治疗策略。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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