围术期评估生物标志物I-FABP水平预测急性肠系膜缺血及其与急性肾损伤的相关性,随后进行体外循环(aMIKI)

该数据集来自clinicaltrials.gov,聚焦体外循环心脏手术围术期场景,涵盖体外循环心脏手术、急性肠系膜缺血、急性肾损伤及非闭塞性肠系膜缺血等主题

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clinicaltrials
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其他预测Acute Mesenteric IschemiaAcute Kidney InjuryNon-Occlusive Mesenteric Ischaemia
Perioperatively Assessed Biomarker I-FABP Level for Prediction of Acute Mesenteric Ischemia and Its Correlation With Acute Kidney Injury, Followed by Extracorporeal Circulation (aMIKI)

基本信息

模态
其他
任务类型
预测
创建/更新时间
2026-10-26

资源简介

围术期评估生物标志物I-FABP水平预测急性肠系膜缺血及其与急性肾损伤的相关性,随后进行体外循环(aMIKI)

该数据集来自clinicaltrials.gov,聚焦体外循环心脏手术围术期场景,涵盖体外循环心脏手术、急性肠系膜缺血、急性肾损伤及非闭塞性肠系膜缺血等主题。源站描述涉及体外循环的器官保护作用、主动脉阻断与开放后的缺血再灌注损伤及炎症反应机制。数据可用于探索围术期生物标志物I-FABP水平与急性肠系膜缺血预测及急性肾损伤相关性的研究,支持相关风险预测建模(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:体外循环心脏手术、急性肠系膜缺血、急性肾损伤、非闭塞性肠系膜缺血。体外循环(ECC)以心肺转流(CPB)形式,是大型心血管手术中器官保护的当代策略之一。尽管保护器官免受严重缺血再灌注损伤,它会产生显著的炎症反应,可能导致器官功能障碍。主动脉阻断是开放心血管手术中中断主动脉血流以进行手术的关键步骤。主动脉阻断释放后,外周血管阻力下降70%至80%,导致下半身低血压。在缺血再灌注期间产生的氧自由基和炎性细胞因子可能促成炎症诱导的组织损伤。由于

【主题与分类】

主题标签:Acute Mesenteric Ischemia、Acute Kidney Injury、Non-Occlusive Mesenteric Ischaemia。本站分类:循环系统疾病。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT06365827

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
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      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件:体外循环心脏手术、急性肠系膜缺血、急性肾损伤、非闭塞性肠系膜缺血。体外循环(ECC)以心肺转流(CPB)的形式,是大型心血管手术中器官保护策略之一。尽管CPB可保护器官免受严重缺血再灌注损伤,但它会产生显著的炎症反应,可能导致器官功能障碍。主动脉阻断是开放心血管手术中的关键步骤,用于中断跨主动脉的血流以便手术操作。主动脉阻断释放后,外周血管阻力下降70%至80%,导致下半身低血压。在缺血再灌注期间产生的氧自由基和炎性细胞因子可能促成炎症诱导的组织损伤。作为涉及CPB的心脏手术后炎症反应,毛细血管渗漏综合征与发病率和死亡率增加相关。CPB期间或之后肠系膜动脉的微循环改变导致肠道低灌注。

体外循环期间肠道组织微灌注不佳及缺血-再灌注,是肠道通透性改变及随之发生的全身炎症反应综合征的触发因素。心血管手术后肠道缺血的主要机制为非闭塞性肠系膜缺血(NOMI)。与栓塞或血栓形成所致的闭塞性肠系膜缺血相反,NOMI与内脏血流减少有关。NOMI被认为是心脏手术后一种罕见(发生率约1%)但严重且常常致命的并发症,死亡率高达90%,其特点是肠道灌注受限。在NOMI的诊断中,侵入性血管造影结合数字减影血管造影(DSA)被视为金标准。其常见治疗方法是通过血管造影精确放置导管,应用血管扩张剂来纠正潜在的血管病变和弥漫性血管痉挛。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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