学习率0.0001下不同批大小的心电图测试数据集性能

资源简介

学习率0.0001下不同批大小的心电图测试数据集性能

【数据集背景】

本数据集源站标题为《Performance on ECG test dataset using different batch size for a learning rate of 0.0001.》。源站首次发布：2023-04-25。

【数据内容】

源站原始描述：Performance on ECG test dataset using different batch size for a learning rate of 0.0001

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个，合计 5.63 KB。Table 4.xls：application/vnd.ms-excel，5.63 KB。数据集 DOI：10.1371/journal.pone.0284791.t004。

【主题与分类】

源站学科分类：Space Science、Physiology、Biotechnology、Biological Sciences not elsewhere classified、Information Systems not elsewhere classified。主题标签：performs feature extraction、fold cross validation、five heartbeat types、convolutional neural networks、classifier &# 8217、bih arrhythmia database、deep layers compared、ecg signals present、86 %, sensitivity、63 %, precision。

【适用方向】

结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。

【获取与许可】

源站页面：https://plos.figshare.com/articles/dataset/Performance_on_ECG_test_dataset_using_different_batch_size_for_a_learning_rate_of_0_0001_/22694058

使用许可：CC BY 4.0（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。

规范引用：Khan, Fahad; Yu, Xiaojun; Yuan, Zhaohui; Rehman, Atiq ur (2023). Performance on ECG test dataset using different batch size for a learning rate of 0.0001.. PLOS ONE. Dataset

【使用注意】

· 源站最后修改于 2023-06-21，引用时请注意版本时效。