北京大学潍坊出生队列（PKUBC-WF）

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06234332

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

研究条件：妊娠期健康问题、妊娠结局、妊娠期糖尿病、妊娠期高血压、早产、肥胖、母婴互动、儿童发育。母婴健康在全球范围内备受关注。胎儿和婴儿的早期生命阶段是决定终生健康与疾病发展的关键时期。在此期间，孕妇暴露于不良的环境、营养和生活方式因素可对胎儿和婴儿产生不利影响。此外，对母亲而言，妊娠期并发症也可能对母亲的长期健康产生负面影响，如糖尿病、高血压。因此，潍坊北京大学出生队列的主要目的是研究孕前和产前暴露对母婴健康的短期和长期影响。研究收集了环境、营养和生活方式暴露方面的数据，以及母亲、丈夫及其子女从出生至18岁前的短期和长期健康结局数据。同时收集生物样本，包括外周血、尿液、胎盘、脐带、脐血和粪便样本。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。