Palivizumab 预防俄罗斯儿童严重呼吸道合胞病毒感染研究
该数据集来自 clinicaltrials.gov，主题为 Palivizumab（Synagis）预防俄罗斯儿童严重呼吸道合胞病毒感染
基本信息
资源简介
Palivizumab 预防俄罗斯儿童严重呼吸道合胞病毒感染研究
该数据集来自 clinicaltrials.gov，主题为 Palivizumab（Synagis）预防俄罗斯儿童严重呼吸道合胞病毒感染。研究为前瞻性、多中心、开放标签、非对照设计，纳入 100 名 2 岁及以下高风险儿童，包括胎龄小于等于 35 周的早产儿、支气管肺发育不良患儿及血流动力学显著的先天性心脏病患儿，评估 15 mg/kg 肌内注射作为预防手段的安全性与有效性。数据可用于分析药物预防效果、识别高风险人群及预测严重下呼吸道感染风险（来源 clinicaltrials.gov）。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：条件：呼吸道合胞病毒感染、早产、支气管肺发育不良、先天性心脏病。一项前瞻性、多中心、开放标签、非对照研究，评估 Palivizumab（Synagis）15 mg/kg 肌内注射作为预防 100 名 2 岁及以下俄罗斯高风险人群儿童严重下呼吸道呼吸道合胞病毒感染的安全性及有效性（早产儿[胎龄小于等于 35 周]、支气管肺发育不良[BPD]婴儿及血流动力学显著的先天性心脏病[HSCHD]婴儿）。
【主题与分类】
主题标签：Respiratory Syncytial Virus Infection、Premature Birth、Bronchopulmonary Dysplasia、Congenital Heart Disease。本站分类：循环系统疾病。
【获取与许可】
源站页面：https://clinicaltrials.gov/study/NCT01006629
下载信息
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使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT01006629
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
疾病：呼吸道合胞病毒感染、早产、支气管肺发育不良、先天性心脏病。一项前瞻性、多中心、开放标签、非对照研究，旨在评估帕利珠单抗（Synagis）15 mg/kg肌肉注射作为预防严重下呼吸道呼吸道合胞病毒感染的安全性及有效性，研究对象为100名2岁及以下的俄罗斯高风险人群儿童（早产儿[胎龄小于或等于35周]、患有支气管肺发育不良[BPD]的婴儿，以及患有血流动力学显著性先天性心脏病[HSCHD]的婴儿）。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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