PAH-SDB：肺动脉高压中的睡眠呼吸障碍与结局

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07852403

标准获取流程：

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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：肺动脉高压（PAH）、睡眠呼吸障碍（SDB）。PAH-SDB 是一项基于疾病的前瞻性多中心患者注册研究和纵向队列研究。该注册研究探讨在当代肺动脉高压（PAH）治疗时代，睡眠呼吸障碍（SDB）或夜间呼吸生理与肺血管疾病之间的相互作用。该研究有意超越以呼吸暂停低通气指数为中心的队列，将采集阻塞性和中枢性呼吸事件、持续性和间歇性低氧血症、去饱和形态与负荷、心率和自主神经反应、呼吸不稳定性、睡眠碎片化（如有）、以及源自经过验证的睡眠或可穿戴设备的其他数字化生理特征。符合条件的参与者须经右心导管检查，依据当代血流动力学标准确诊为 WHO 第1组 PAH。

基线评估将包括PAH病因和病程、合并症、症状及WHO功能分级、六分钟步行距离、利钠肽和常规实验室检查、心电图、超声心动图、右心导管检查变量、PAH特异性治疗、氧疗和气道正压通气使用情况、在可行情况下的患者报告结局，以及标准化的整夜睡眠研究。核心睡眠方案将包括气流、呼吸努力、脉搏血氧饱和度、心率或心电图信息、体位，以及在设备支持时的打鼾。完整多导睡眠监测将根据临床指征、中心能力或专门子研究方案，在嵌套亚组中进行。参与者将接受纵向随访，以观察临床恶化、PAH相关住院、治疗升级、肺或心肺移植以及死亡。重复PAH评估将按照常规临床护理进行，并采用统一的登记时间点。计划在纵向亚组中重复进行睡眠监测，尤其是在PAH治疗发生重大变化后。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。