COMPERA / COMPERA-KIDS 肺动脉高压注册研究数据集
COMPERA / COMPERA-KIDS 是来源于 clinicaltrials.gov 的肺动脉高压(PAH)与肺高血压(PH)注册研究数据集,覆盖患者人口学与临床病程、生存等结局、短期与长期临床结局预测因素、PAH 药物与结局关系、新诊断患者治疗与结局的时间趋势、指南实施状况、PAH 研究需

基本信息
资源简介
COMPERA / COMPERA-KIDS 肺动脉高压注册研究数据集
COMPERA / COMPERA-KIDS 是来源于 clinicaltrials.gov 的肺动脉高压(PAH)与肺高血压(PH)注册研究数据集,覆盖患者人口学与临床病程、生存等结局、短期与长期临床结局预测因素、PAH 药物与结局关系、新诊断患者治疗与结局的时间趋势、指南实施状况、PAH 研究需求演变,以及合并先天性心脏病和 Eisenmenger 生理的患者与各年龄段儿童 PH/PAH 患者。可用于分析患者特征、治疗策略与预后关系,支持临床结局预测与治疗模式研究(来源 clinicaltrials.gov)。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):疾病:肺动脉高压(PAH)、肺高血压(PH)。COMPERA 将报告以下方面的当前和全面数据: 新发和现患 PAH 与 PH 患者的人口学和临床病程 患者结局,包括按亚组、按治疗策略和其他因素划分的生存 短期和长期临床结局的临床预测因素 PAH 药物与患者结局之间的关系 新诊断患者治疗和结局的时间趋势 当前 PAH 指南的实施状况 PAH 群体不断演变的研究需求 与先天性心脏病和 Eisenmenger 生理相关且未接受 PAH 特异性药物治疗的 PAH 患者(“COMPERA-Eisenmenger”,如 2012 年 1 月 23 日修正案所述)。* 任何年龄的 PH 或 PAH(所有 Dana Point 分组)儿童,如所述
【主题与分类】
主题标签:Pulmonary Arterial Hypertension (PAH)、Pulmonary Hypertension (PH)。本站分类:循环系统疾病/其他。
【获取与许可】
源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT01347216
下载信息
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源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT01347216
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pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件:肺动脉高压(PAH)、肺高血压(PH)。COMPERA将报告关于以下方面的当前和全面数据:* 新发和现患PAH及PH患者的人口统计学特征和临床病程 * 患者结局,包括按亚组、按治疗策略及其他因素划分的生存率 * 短期和长期临床结局的临床预测因素 * PAH药物与患者结局之间的关系 * 新诊断患者治疗和结局的时间趋势 * 当前PAH指南的实施状况 * PAH领域不断演变的研究需求 * 伴有先天性心脏病和艾森曼格生理且未接受PAH特异性药物治疗的PAH患者(“COMPERA-Eisenmenger”,如2012年1月23日修正案所述)。* 任何年龄的PH或PAH患儿(所有Dana Point分组),如2013年6月1日修正案所述(“COMPERA-KIDS”)。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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