Oxylipin 数据集
可溶性环氧化物水解酶（sEH）是生物活性脂质的主要调节因子。该酶在肝脏和肾脏中高表达，并调节内源性环氧脂肪酸的水平，这些脂肪酸具有多效性生物效应，包括限制炎症、神经炎症和高血压
基本信息
资源简介
Oxylipin 数据集
Oxylipin Data set 是一个围绕可溶性环氧化物水解酶（sEH）与生物活性脂质关系构建的数据集，在站内归入循环系统疾病 / 其他类别，来源为 search.dataone.org。sEH 是生物活性脂质的主要调节因子，在肝脏和肾脏中高表达，并调节内源性环氧脂肪酸的水平；这类脂肪酸具有多效性生物效应，包括限制炎症、神经炎症和高血压。相关研究进一步假设，抑制 sEH 对限制肥胖和代谢性疾病也可能具有有益作用。该数据集即服务于这一研究方向，为比较不同性别小鼠在饮食及饮食诱导肥胖条件下 sEH 的作用提供数据支撑。
【数据集背景】
可溶性环氧化物水解酶是生物活性脂质的重要调节因子，在肝脏和肾脏中高表达，并通过调节内源性环氧脂肪酸水平发挥多效性生物效应，包括限制炎症、神经炎症和高血压。已有文献提出，抑制 sEH 可能对限制肥胖和代谢性疾病具有有益效果，但这类研究通常只纳入雄性受试对象，性别差异方面的证据相对有限。该数据集对应的研究即在雄性和雌性小鼠中同时考察 sEH 的作用，并采用全身性 sEH 敲除小鼠模型，比较饮食以及饮食诱导肥胖所带来的影响。
【数据内容】
该数据集聚焦于 sEH 活性及其与饮食、性别和肥胖的关系。研究结果显示，与雌性小鼠相比，雄性小鼠肝脏中的 sEH 活性受到高脂饮食的调节。研究还对高脂肪含量组织中的 sEH 活性进行了表征。数据集的具体变量、样本数量、检测指标种类与文件组织方式，源站未提供。
【采集与来源】
数据集来源于 search.dataone.org。研究使用全身性 sEH 敲除小鼠模型，在雄性和雌性小鼠中比较饮食与饮食诱导肥胖的影响，并涉及肝脏和高脂肪含量组织中 sEH 活性的测定。具体的采样流程、检测平台、实验条件与时间范围，源站未提供。
【适用场景】
该数据集适用于研究 sEH 与生物活性脂质代谢的关系，特别是性别差异背景下高脂饮食对肝脏 sEH 活性的调节，以及 sEH 在肥胖和代谢性疾病中的作用。也可用于支持关于抑制 sEH 对炎症、神经炎症、高血压及代谢紊乱潜在影响的二次分析。具体适用的分析模型与统计方法，源站未提供。
【使用方法】
源站未提供该数据集的使用方法、文件格式说明、字段定义或配套分析脚本。
【质量与限制】
该数据集对应的研究关注雄性小鼠与雌性小鼠之间的比较，并指出以往文献通常只纳入雄性受试对象，这提示性别覆盖是该项工作的重要考量。数据集自身的样本规模、缺失情况、批次效应、验证程度等质量信息，源站未提供。
【引用与许可】
该数据集采用 CC0 1.0 Universal（CC0 1.0）公共领域贡献许可。具体的引用格式与推荐参考文献，源站未提供。
下载信息
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数据集获取
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- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
可溶性环氧化物水解酶（sEH）是生物活性脂质的主要调节因子。该酶在肝脏和肾脏中高表达，并调节内源性环氧脂肪酸的水平，这些脂肪酸具有多效性生物效应，包括限制炎症、神经炎症和高血压。已有假说认为，抑制sEH对限制肥胖和代谢性疾病也具有有益作用。已有大量关于这些效应的文献发表，但通常仅纳入雄性受试者。在此，我们研究了sEH在雄性和雌性小鼠中的作用，并使用全局sEH敲除小鼠模型来比较饮食及饮食诱导肥胖的影响。结果表明，与雌性小鼠相比，雄性小鼠肝脏中的sEH活性受高脂饮食的调节。此外，我们表征了高脂含量组织中的sEH活性，并证明了饮食对生物活性环氧脂肪酸水平的影响。sEH敲除动物通常具有增加的……
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
需要用于商业化训练或医疗器械注册（NMPA/FDA）？
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连，提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。
