口腔状态对卒中后吞咽困难患者卒中相关性肺炎及吞咽恢复的预测研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07059351

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：卒中后吞咽困难。数据收集：一支由受过培训的牙科专业人员和言语治疗师组成的团队将在入院后前三天内收集人口统计学和临床数据，并在入院后第七天以及此后每周监测队列结局，直至出院。在初次访视期间，将记录基线特征——包括社会人口学、医学和临床信息——并特别关注口腔健康状况。社会人口学数据将包括年龄、性别、教育水平、居住情况以及是否符合提高医疗费用报销资格的條件。病史将包括吸烟状况、体重指数（BMI）、用药情况、卒中类型、卒中部位以及既往卒中事件。标准化评估评分——即美国国立卫生研究院卒中量表（NIHSS）、改良Rankin量表（mRS）和功能性经口摄食量表（FOIS）——也将被记录。这些数据将从病历和研究团队进行的患者访谈中获取。口腔状况评估包括两个主要部分：牙科信息，以及口腔和咀嚼功能。

牙科数据将由一名牙医在床旁使用标准牙科探针、口镜和头灯采集。记录的参数将包括口腔护理能力、口腔卫生指数（牙菌斑采用改良Turesky-Quigley-Hein指数，舌苔采用Winkel指数，义齿菌斑采用Augsburger和Elahi指数评估）。此外，口腔疾病状态将通过测量牙周状况（荷兰牙周筛查指数-DPSI）、牙齿松动度（Miller分类）、临床龋齿（国际龋齿检测与评估系统-ICDAS）以及义齿性口炎（Newton分类）进行评估。进一步的口腔状态指标将包括功能牙数量、后牙咬合对数、义齿状态以及口腔干燥的临床体征。口腔与咀嚼功能将使用

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。