口服氯胺酮治疗血管闭塞性疼痛

该数据集来自 clinicaltrials.gov,主题为口服氯胺酮治疗血管闭塞性疼痛。研究针对因血管闭塞性危机住院的 12 至 24 岁青少年与青年,共 10 名患者,在急诊科启动口服氯胺酮 0.5 mg/kg 每 8 小时一次并持续 48 小时

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clinicaltrials
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表格回归Vaso-occlusive Crisis
Oral Ketamine for Treatment of Vaso-Occlusive Pain

基本信息

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创建/更新时间
2026-10-08

资源简介

口服氯胺酮治疗血管闭塞性疼痛

该数据集来自 clinicaltrials.gov,主题为口服氯胺酮治疗血管闭塞性疼痛。研究针对因血管闭塞性危机住院的 12 至 24 岁青少年与青年,共 10 名患者,在急诊科启动口服氯胺酮 0.5 mg/kg 每 8 小时一次并持续 48 小时。研究采集 VAS 疼痛评分、改良 Ramsey 镇静评分及每 4 小时一次的生命体征,并监测烦躁、头晕、不愉快梦境、幻觉、头痛和恶心等副作用,急性疼痛服务每日至少评估两次。数据可用于疼痛评分与镇静、生命体征及副作用相关分析(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:血管闭塞性危机。这是一项关于在急诊科启动并持续 48 小时口服氯胺酮给药可行性的初步研究,对象为因血管闭塞性危机住院的青少年和青年。共 10 名年龄在 12 至 24 岁之间的患者将接受口服氯胺酮 0.5 mg/kg 每 8 小时一次,持续 48 小时。将按常规护理每 4 小时获取一次使用 VAS 的疼痛评分和改良 Ramsey 镇静评分。在整个研究期间也将每 4 小时测量一次生命体征(体温、心率、血压和呼吸频率)。在整个研究期间将监测副作用(如烦躁、头晕、不愉快梦境、幻觉、头痛和恶心)。急性疼痛服务将每天至少两次评估每位患者的疼痛管理和疼痛治疗副作用。氯胺酮将在以下情况下停用

【主题与分类】

主题标签:Vaso-occlusive Crisis。本站分类:循环系统疾病/其他。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT05378555

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件:血管闭塞危象。这是一项初步研究,旨在探讨因血管闭塞危象住院的青少年和年轻成人中,在急诊科开始口服氯胺酮给药并持续48小时的可行性。总共10名年龄在12至24岁之间的患者将接受口服氯胺酮0.5 mg/kg,每8小时一次,持续48小时。将按照常规护理每4小时获取一次使用VAS和改良Ramsay镇静评分评估的疼痛评分。在整个研究期间,也将每4小时测量一次生命体征(体温、心率、血压和呼吸频率)。在整个研究期间将监测副作用(如烦躁不安、头晕、不愉快的梦境、幻觉、头痛和恶心)。急性疼痛服务部门将每天至少两次评估每位患者的疼痛管理及疼痛治疗的副作用。出现副作用的患者将停用氯胺酮。疼痛评分持续较高的患者可选择停用口服氯胺酮并开始静脉输注氯胺酮。

在48小时研究期结束时,患者、家长、疼痛服务科和血液科将根据临床指征(如阿片类药物使用下的疼痛和镇静程度)讨论是否继续口服氯胺酮、改为静脉注射氯胺酮或停用氯胺酮。患者和家长(针对年龄>18岁的患者)将在48小时研究期结束时被要求完成一份简短的满意度调查。因血管闭塞性疼痛需要住院的12-24岁患者将被纳入研究。不希望参与的患者,或既往因使用静脉注射氯胺酮治疗血管闭塞性疼痛而出现副作用、导致未来疼痛发作无法使用氯胺酮的患者,将不被纳入本研究。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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