A型肉毒毒素（Botox）治疗持续性卒中后及血管性头痛

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT04580238

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病范围：卒中（CVA）或TIA、头痛、偏头痛、A型肉毒毒素、脑静脉窦血栓形成、颈动脉夹层、椎动脉夹层、出血性卒中、可逆性脑血管收缩综合征。拟开展的研究将是一项随机、开放标签、对照药对照研究，旨在探讨Botox用于持续性“卒中”后（涵盖缺血性卒中、出血性卒中、CVST、颈部血管夹层及RCVS）头痛患者的安全性和有效性，对照为安慰剂，伴或不伴标准药物及非药物治疗。研究人群将为分层随机样本，纳入符合入选标准并同意参与研究的卒中患者。研究分组将包括40例按以下指定治疗方案随机分配接受Botox的患者，以及40例随机分配接受非Botox标准治疗的患者，总研究人群为80例患者。将开发一份筛查问卷，以便识别持续性/慢性卒中后头痛，并将其分类为新发与既往稳定性偏头痛亚组。

这种二分法在某一亚组总数达到之前不会影响随机化过程。如果某一组提前达到目标，数据与安全监察委员会将通知研究研究者，筛查后仅剩余亚人群的患者将被随机化（分层随机抽样）。为便于数据收集和监测，患者将每12周进行面对面随访，每4周进行电话临时访谈。将使用跨平台移动应用程序（Migraine Buddy, Healint Analytics）15与患者受试者一起，以便记录偏头痛发作，包括严重程度，并便于实时记录时间特征、偏头痛触发因素和药物，以及便于研究研究者进行远程监测。将教导受试者如何使用应用程序将数据导出给研究研究者，以便及时沟通潜在的不良事件和严重不良事件。此外

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。