尼可地尔在类风湿关节炎患者动脉粥样硬化风险中的作用

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源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07800351

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数据说明

疾病：类风湿关节炎（RA）、动脉粥样硬化。RA与显著的心血管（CV）疾病风险相关。RA患者的动脉粥样硬化明显加速，其驱动因素包括慢性全身性炎症、内皮功能障碍以及传统CV危险因素（如高血压、血脂异常和胰岛素抵抗）的共同作用。传统合成改善病情抗风湿药（csDMARDs）能有效控制关节炎症和疾病活动度，但不影响动脉粥样硬化风险。尼可地尔是一种混合型药物，兼具硝酸酯样血管舒张特性和ATP敏感性钾（K_ATP）通道激活作用。因其血管舒张、抗缺血和稳定内皮的作用，该药在心血管医学中已被广泛研究。近期临床前和临床证据提示，尼可地尔还具有抗炎特性，使其成为RA等炎症状态下血管保护的有前景候选药物。颈动脉内膜中层厚度（CIMT）是一种经过验证的无创影像学生物标志物，用于评估亚临床动脉粥样硬化。

它反映了动脉结构改变，并可预测未来心血管事件。在RA中，即使没有明显的心血管疾病，CIMT也常常升高，且与病程、疾病活动度和全身性炎症相关。CIMT的变化可作为替代终点，用于评估干预试验中动脉粥样硬化的进展或消退。脂蛋白(a)[Lp(a)]已成为预测动脉粥样硬化风险的一种有前景的生物标志物。Lp(a)水平升高通过促进内皮功能障碍、氧化应激以及血管壁内促炎免疫细胞的募集，加速动脉粥样硬化形成。与健康个体相比，RA患者常表现出Lp(a)水平升高，这与更高的动脉粥样硬化风险相关。在自身免疫性疾病中，RA与Lp(a)升高在c

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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