国家疫苗不良事件报告调查与病因学

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT05095844

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：COVID-19、疫苗不良反应、疫苗反应、疫苗或生物物质（治疗用途中引起不良反应的未指明物质）、冠状病毒感染、血栓、血小板减少症、神经炎。疫苗接种通常针对健康人群，且常由州或联邦当局强制要求，作为上学或服兵役的条件，以防止传染病的传播。由于疫苗是强制要求或推荐给儿童或老年人等脆弱群体的，因此FDA对疫苗的安全性标准往往高于其他医疗产品。由于美国接种的疫苗剂量巨大，需要收集关于导致严重伤害的严重疫苗相关不良事件的高质量信息。疫苗引发的不良事件通常报告在CDC疫苗不良事件报告系统（VAERS）数据库中，该数据库包含接种美国许可疫苗后不良事件（疾病、健康问题和/或症状）的未经核实报告信息。

报告接受任何人提交，并可通过www.vaers.hhs.gov电子提交。本观察性研究的主要目标是建立一个独立的国家数据库，对疫苗接种者中与疫苗相关的严重不良事件/伤害数据进行分类。计划收集新近接种疫苗且出现严重不良反应个体的调查数据和健康信息，以帮助理解严重不良事件/伤害可能的因果关系及合理的生物学机制。该项目旨在通过研究宿主遗传学来识别疫苗诱导不良反应的遗传决定因素。我们计划使用Nebula Genomics平台进行全基因组测序，以识别与疫苗接种引起的心血管、神经、胃肠、肌肉骨骼和免疫症状相关的单核苷酸多态性。次要目标是收集近期接种疫苗个体的病史和调查数据，以开发疫苗伤害风险评估工具

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。