ATS和MEPPC中的单病例试验

ATS 以周期性麻痹、躯体畸形和室性心律失常为特征,MEPPC 以频发多源性室性早搏伴相对窄 QRS 波为特征。两者均可导致心悸、晕厥甚至心脏骤停,未治疗时高负荷室早可引发心肌病

Academisch Medisch Centrum - Universiteit van Amsterdam (AMC-UvA)Academisch Medisch Centrum - Universiteit van Amsterdam (AMC-UvA)
clinicaltrials
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其他Andersen Tawil Syndrome
N-of-1 in ATS and MEPPC

基本信息

模态
其他
创建/更新时间
2026-10-27

资源简介

ATS和MEPPC中的单病例试验

该数据集来源于 clinicaltrials.gov,聚焦于 Andersen Tawil Syndrome(ATS)与 Multifocal Ectopic Purkinje-related Premature Contractions(MEPPC)两种罕见心脏疾病。ATS 以周期性麻痹、躯体畸形和室性心律失常为特征,MEPPC 以频发多源性室性早搏伴相对窄 QRS 波为特征。两者均可导致心悸、晕厥甚至心脏骤停,未治疗时高负荷室早可引发心肌病。数据集可用于相关疾病的研究与分析(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):疾病:Andersen Tawil 综合征、多源性异位浦肯野相关早搏。理由:Andersen-Tawil 综合征(ATS)是一种非常罕见的遗传性心律失常综合征,其特征为周期性麻痹、躯体畸形和室性心律失常三联征,包括双向性室性心动过速(VT)、多形性 VT 和频发多源性室性早搏(PVC)。多源性异位浦肯野相关早搏(MEPPC)是一种非常罕见的综合征,其特征为频发多源性 PVC 伴相对窄的 QRS 波。在这两种疾病中,患者最常表现为心悸,但也有晕厥和心脏骤停的报道。未经治疗时,高负荷 PVC 可导致 PVC 诱导的心肌病。针对这些疾病提出了多种治疗策略,但存在一个

【主题与分类】

主题标签:Andersen Tawil Syndrome。本站分类:循环系统疾病/其他。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT06205550

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件:Andersen-Tawil综合征、多灶性异位浦肯野相关期前收缩。依据:Andersen-Tawil综合征(ATS)是一种极为罕见的遗传性心律失常综合征,其特征为周期性麻痹、躯体畸形和室性心律失常三联征,后者包括双向性室性心动过速(VT)、多形性VT及频发多灶性室性期前收缩(PVC)。多灶性异位浦肯野相关期前收缩(MEPPC)是一种极为罕见的综合征,其特征为频发多灶性PVC,QRS波宽度相对较窄。在这两种疾病中,患者最常表现为心悸,但也有晕厥和心脏骤停的报道。若不治疗,高负荷PVC可导致PVC诱导的心肌病。针对这些疾病已提出多种治疗策略,但缺乏关于其疗效的高质量证据。目的:探讨多种治疗策略降低ATS或MEPPC患者室性异位搏动负荷的疗效。研究设计:随机、开放标签的N-of-1试验的汇总系列。

每项N-of-1试验将包括至少2个治疗组,每组包含两个为期7天的治疗期,分别采用治疗A和B,以半随机、平衡顺序进行。研究人群:接受氟卡尼治疗的ATS或MEPPC成年患者。干预措施:对于ATS,将氟卡尼单药治疗与氟卡尼联合β受体阻滞剂或钙通道阻滞剂的联合治疗进行比较。对于MEPPC,将氟卡尼单药治疗与氟卡尼联合β受体阻滞剂或钙通道阻滞剂的联合治疗进行比较(第一阶段),并将氟卡尼与奎尼丁进行比较(第二阶段)。主要研究终点:心电监护下的室性异位搏动负荷。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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