多层计算机断层扫描血管造影在急性肠系膜缺血中的应用

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT03484442

标准获取流程：

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2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：肠系膜缺血。然而，急性肠系膜缺血因其表现多样、病因众多，成为诊断上的重大挑战。患者通常表现为非特异性腹部症状和实验室检查结果，导致诊断延迟。因此，影像学检查已成为疑似急性肠系膜缺血诊断评估中最关键的组成部分之一。近期技术进展使计算机断层扫描血管造影成为疑似急性肠系膜缺血的首选检查方式。计算机断层扫描血管造影是一种快速、无创的诊断工具，可用于评估肠道血管系统和肠管。计算机断层扫描血管造影能够实现早期诊断，并区分闭塞性与非闭塞性病因，这对于指导治疗策略至关重要。总体而言，结合血管与肠管评估可获得较高的诊断准确性。近期一项荟萃分析显示，其敏感性为93%，特异性为96%。

然而，这项荟萃分析还显示，在疑似急性肠系膜缺血而转诊接受CT血管造影的患者中，确诊急性肠系膜缺血的患病率不足25%。了解其余四分之三无急性肠系膜缺血患者的替代诊断的患病率和人口学分布，对于恰当的患者诊疗至关重要。CT血管造影被认为能够发现多种急性替代诊断，从而确保对这些患者进行及时分诊。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。