脑血管疾病多模态影像标准队列
该数据集为脑血管疾病多模态影像标准队列，来源于clinicaltrials.gov，纳入约800例18-80岁出血性和缺血性卒中患者，采用连续、多中心、前瞻性注册研究设计
基本信息
资源简介
脑血管疾病多模态影像标准队列
Multi-Modality Imaging Standard Cohort Of Cerebrovascular Disease（脑血管疾病多模态影像标准队列）是一个以脑血管疾病为对象的注册研究数据集，在分类上归属于循环系统疾病下的其他类别，来源为clinicaltrials.gov。该数据集围绕出血性和缺血性卒中患者展开，采用连续、多中心、前瞻性注册研究设计，计划纳入约800例年龄在18至80岁之间的脑血管疾病患者。其核心关注点在于脑血管疾病发生后脑神经活动、血流、氧合与代谢等方面的复杂而细微的变化，旨在为探索功能预后不良的潜在机制以及制定有针对性的治疗策略提供科学依据。数据集以“Cerebrovascular Disease”为主题标签，面向脑血管疾病的多模态影像研究需求。
【数据集背景】
脑血管疾病是严重威胁人类健康和生命的重大疾病，已成为中国居民疾病死亡的首位原因。尽管采用当前最佳的药物或手术治疗方案，许多患者仍然遗留功能障碍，给家庭和社会带来沉重负担。在这一背景下，识别脑血管疾病发生后脑神经活动、血流、氧合和代谢等方面的复杂而细微变化，既有助于探究功能预后不良的潜在机制，也能为有针对性的治疗策略提供科学依据。该数据集正是基于这一研究需求而建立的脑血管疾病多模态影像标准队列。
【数据内容】
该数据集收录的对象为脑血管疾病患者，涵盖出血性和缺血性卒中两类。研究计划招募约800例患者，年龄范围为18至80岁。数据集以多模态影像为核心内容，围绕脑神经活动、血流、氧合与代谢等维度的变化进行组织，服务于对脑血管疾病发生后脑功能与代谢改变的系统观察。主题标签为“Cerebrovascular Disease”。除上述范围性描述外，源站未提供更细粒度的字段清单、影像模态种类、变量目录或随访指标说明。
【采集与来源】
该数据集来源于clinicaltrials.gov。其研究设计为连续、多中心、前瞻性注册研究，即通过多中心连续入组的方式前瞻性地登记脑血管疾病患者。计划样本量约为800例，入组年龄限定为18至80岁，病种覆盖出血性和缺血性卒中。源站未提供具体的参研中心数量、地理分布、招募起止时间及入组进度等信息。
【适用场景】
基于其多模态影像与脑血管疾病队列的特征，该数据集适用于脑血管疾病发生后脑神经活动、血流、氧合与代谢变化的观察性研究，可用于探究功能预后不良的潜在机制，并为有针对性的治疗策略提供科学依据。同时，其连续、多中心、前瞻性注册的设计特点，使其适合作为脑血管疾病影像研究的标准化队列参考。源站未提供该数据集在其他具体应用方向上的说明。
【使用方法】
源站未提供该数据集的具体使用方法，包括数据获取途径、访问权限、影像数据格式、配套分析工具或操作流程等均未说明。
【质量与限制】
该数据集采用连续、多中心、前瞻性注册研究设计，计划纳入约800例18至80岁的出血性和缺血性卒中患者，这一设计有助于保证入组的连续性与多中心代表性。其限制方面，源站未提供样本实际完成情况、数据完整性、影像质量控制标准、缺失数据处理方式及偏倚控制措施等信息，使用时应结合源站进一步核实。
【引用与许可】
源站未提供该数据集的引用方式与许可条款信息。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06925178
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件：脑血管疾病。脑血管疾病是严重威胁人类健康和生命的重大疾病，已成为中国居民疾病死亡的首位原因。尽管采取了最佳的药物或手术治疗方案，许多患者仍遗留功能障碍，给家庭和社会带来沉重负担。识别脑血管疾病发生后脑神经活动、血流、氧合和代谢等方面复杂而精细的变化，不仅能够探索功能预后不良的潜在机制，还可为靶向治疗策略提供科学依据。本研究是一项连续、多中心、前瞻性注册研究，招募约800例发病7天内的18-80岁脑血管疾病患者（出血性和缺血性卒中）。研究收集基线信息和影像学数据，包括头部CT、MRI、TCD、fNIRS和眼科检查。主要终点事件为3个月时的功能结局（mRS评分）。
次要结局为院内并发症（包括卒中进展、复发和死亡）、认知障碍、功能结局、复发性卒中、新发血管事件以及3、6和12个月时的全因死亡。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
需要用于商业化训练或医疗器械注册（NMPA/FDA）？
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连，提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。
