用于射血分数降低型心力衰竭检测的多通道ECG与PCG数据集
概述:本数据集提供来自620名受试者的2480对同步心电图(ECG)和心音图(PCG)记录,用于检测射血分数降低型心力衰竭(HFrEF),可作为开发基于AI的诊断模型、多模态融合方法和临床决策支持系统的宝贵资源

基本信息
资源简介
用于射血分数降低型心力衰竭检测的多通道ECG与PCG数据集
本数据集名为Multi-Channel ECG and PCG Dataset for Heart Failure with Reduced Ejection Fraction (HFrEF) Detection,提供来自620名受试者的2480对同步心电图(ECG)和心音图(PCG)记录,用于检测射血分数降低型心力衰竭(HFrEF)。该数据集可作为开发基于人工智能的诊断模型、多模态融合方法以及临床决策支持系统的宝贵资源。数据采集使用了广泛可用的EKO DUO ECG + Digital Stethoscope设备,所有受试者均由三位专业心脏病学家根据经胸超声心动图测量的左心室射血分数(LVEF)进行诊断。该数据集在本站分类中属于循环系统疾病 / 其他类别,来源站为doi.org。
【数据集背景】
心力衰竭是一种常见且严重的循环系统疾病,其中射血分数降低型心力衰竭(HFrEF)是重要的临床亚型。该数据集的构建旨在为HFrEF的检测提供多模态生理信号资源,支持基于人工智能的诊断模型开发、多模态融合方法研究以及临床决策支持系统的构建。通过同步采集心电图和心音图,该数据集能够反映心脏电活动与机械活动两个维度的信息,为多模态分析提供基础。
【数据内容】
该数据集包含2480对同步心电图(ECG)和心音图(PCG)记录,来自620名受试者。每一对记录均实现了ECG与PCG的同步采集,属于多通道生理信号数据。这些记录用于检测射血分数降低型心力衰竭(HFrEF)。数据的具体通道数量、采样率、信号时长、存储格式等详细信息,源站未提供。
【采集与来源】
记录采集自华中科技大学同济医学院附属同济医院以及华中科技大学附属梨园医院。采集设备为广泛可用的EKO DUO ECG + Digital Stethoscope。所有受试者均由三位专业心脏病学家进行诊断,诊断依据为在同济医院心功能检查中心通过经胸超声心动图测量的左心室射血分数(LVEF)。当LVEF ≤ 4时,受试者被诊断为HFrEF。源站描述中关于LVEF阈值的表述在此处截断,完整阈值信息源站未提供。
【适用场景】
该数据集适用于开发基于人工智能的诊断模型,尤其是针对射血分数降低型心力衰竭(HFrEF)的检测。同时,该数据集支持多模态融合方法的研究,可用于探索如何有效结合心电图和心音图信息以提升诊断性能。此外,该数据集还可用于临床决策支持系统的开发,辅助临床医生进行HFrEF的识别与评估。
【使用方法】
源站未提供具体的使用方法说明,包括数据加载方式、预处理建议、划分策略、基准模型或评估指标等。使用者需参考源站提供的相关文档或说明。
【质量与限制】
所有受试者均由三位专业心脏病学家基于经胸超声心动图测量的LVEF进行诊断,采集设备为EKO DUO ECG + Digital Stethoscope,采集地点为同济医院和梨园医院。关于数据质量的具体评估指标、信号噪声水平、缺失情况、类别分布、人口统计学信息等,源站未提供。此外,源站描述中关于LVEF诊断阈值的完整信息未给出,可能影响对诊断标准的完整理解。
【引用与许可】
源站未提供引用格式、许可协议或使用条款等具体信息。使用者应参考来源站doi.org上的原始页面获取相关引用与许可要求。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站:https://doi.org/10.5281/zenodo.16934966
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
贡献者 张鹏、马飞和李强
概述 本数据集提供了来自620名受试者的2,480对同步心电图(ECG)和心音图(PCG)记录,用于检测射血分数降低的心力衰竭(HFrEF),为基于AI的诊断模型、多模态融合方法及临床决策支持系统的开发提供了宝贵资源。这些记录是在华中科技大学同济医学院附属同济医院和华中科技大学附属梨园医院使用广泛可用的EKO DUO ECG + 数字听诊器收集的。所有受试者均由三位专业心脏病专家根据同济医院心脏功能检查中心经胸超声心动图测量的左心室射血分数(LVEF)进行诊断,当LVEF ≤ 40%时诊断为HFrEF,否则为非HFrEF。每位受试者在四个标准听诊部位(主动脉瓣、肺动脉瓣、三尖瓣和二尖瓣)依次记录,生成四通道ECG和PCG信号。
在每个通道内,ECG与PCG信号是同步的,而跨通道的信号则是异步的。主要数据集构成:在同济医院(HUST)采集,共500名受试者(男性295名,女性205名;平均年龄:57.6 ± 12.9岁),包含2000对30秒同步ECG与PCG记录。其中,1760对来自440名非HFrEF受试者,240对来自60名HFrEF受试者(经超声心动图诊断为LVEF ≤ 40%)。HFrEF与非HFrEF受试者均可能伴有合并症(如瓣膜病、心律失常、心肌病)。数据按受试者级别分为五个折进行交叉验证。额外社区场景测试集:独立在梨园医院(HUST)采集,来自120名受试者(5名HFrEF,115名非HFrEF),共获得480对记录。此测试集模拟了社区医疗场景中的部署情况。技术细节:记录时长:30秒
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据缺失?
依托陕西、四川两大基地,我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系,覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程,为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务?立即联系我们获取专业方案。




