新生儿主动脉弓重建的改良灌注技术

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源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT00490256

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数据说明

条件：主动脉弓发育不良或闭锁。在修复主动脉时，患儿身体和大脑无血液循环。虽然短时间的循环停止耐受良好，但为在主动脉修复期间维持大脑血流，开发了一种称为选择性脑灌注的改良技术，以便从容进行修复，减少对脑缺血和损伤的担忧。选择性脑灌注旨在通过右颈动脉和颅内侧支血管为大脑提供血流，同时隔离主动脉弓进行修复。据认为，侧支血管也能使下体获得一定灌注，但选择性脑灌注期间下体灌注的充分性尚未得到充分证实。虽然明确有部分血液到达下体，但涉及主动脉弓重建的心脏修复术后肾和胃肠道并发症的发生率仍然显著。本提案的目标是评估标准选择性脑灌注方案的一种简单改良，该改良旨在增加主动脉弓重建期间下体的灌注。

基本上，所有在Egleston医院接受主动脉弓重建的患儿都会放置股动脉或脐动脉导管以进行常规监测。在选择性脑灌注期间，由于降胸主动脉被夹闭，下半身的动脉管路在此刻不再是有效的监测手段。我们提议将来自体外循环回路的压力管路连接到下半身动脉导管，从而在选择性脑灌注期间通过股动脉/脐动脉导管增加下半身的灌注。我们将同时监测大脑、侧腹和大腿的近红外光谱，以确定手术过程中向大脑、肾脏和下半身肌肉组织输送氧气是否充分。近红外光谱提供了一种测量动脉、毛细

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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