MindEx：新型多灶性认知脑机接口系统

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT05936619

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病条件：瘫痪；四肢瘫痪、四肢麻痹、四瘫、四瘫患者脑干或脊髓损伤后运动功能障碍、颈段脊髓损伤、肌萎缩侧索硬化（ALS）、脑干卒中、瘫痪。本研究旨在开发一种新型脑机接口（BCI）技术，使严重瘫痪的个体能够通过直接脑控计算机与世界互动。该技术名为MindEx（意为“思维扩展器”）。它利用植入人脑的四个“芯片”，研究人员可以在受试者思考时记录大脑活动，并从这些活动中解码出有意义的信息，用作计算机、笔记本电脑或平板的控制信号。使用四个脑区是本项研究相较于该领域以往多数工作的一个显著区别和科学创新，以往的工作通常从一个，有时两个脑区获取控制信号。

此处所使用的脑区能够同时解码多个变量，不仅包括即时的位置信息，还包括自然人类行为中的高级目标、意图、决策、场景理解及错误相关信号。该研究正通过一项前瞻性、纵向、单臂早期可行性研究进行，旨在检验使用MindEx为用户提供直观、高效且准确的能力，以控制计算机界面上的多种应用，如文字处理器、绘画应用或玩简单视频游戏的安全性和有效性。这种多功能性能够极大地提升严重瘫痪个体的自主性和生活质量。将招募两名受试者，每人植入MindEx至少53周，最长可达313周。预计该研究至少需要一年，总计最长可达六年。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。