蛛网膜下腔出血代谢组学研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07865182

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：蛛网膜下腔出血（SAH）、迟发性脑缺血。自发性蛛网膜下腔出血（SAH）与高发病率和高死亡率相关，常累及年轻成人。已确立的预后因素包括年龄、入院时临床严重程度（Hunt & Hess和WFNS量表）及影像学表现（改良Fisher量表），但现有预测模型临床实施有限。血液和脑脊液（CSF）的代谢组学分析可能识别新的预后生物标志物；傅里叶变换红外（FT-IR）光谱是一种低成本技术，具有临床转化潜力。这是一项单中心、前瞻性、观察性队列研究，连续纳入入住里斯本ULS São José神经重症监护与创伤单元（UCINCT）的急性自发性SAH成年患者。

收集的数据包括人口统计学资料、合并症和危险因素；临床量表(每8小时评估一次格拉斯哥昏迷量表、Hunt & Hess分级、WFNS分级)；自动瞳孔测量；每日实验室检查和每8小时一次动脉血气分析；第1、3、7天的神经元特异性烯醇化酶；持续生理监测，并在有临床指征时进行多模式神经监测(颅内压及波形、PRx、最佳脑灌注压、脑组织氧、脑温、视频脑电图)；经颅多普勒、CT、MRI和血管造影结果；治疗(动脉瘤修复、去骨瓣减压手术、血管痉挛治疗)及并发症。第1、3、7天采集血液和脑脊液样本，现场处理后储存于NOVA医学院生物样本库(CHAIN Biobank)的-80ºC环境中，用于靶向和非靶向代谢组学分析，该分析与里斯本高等工程学院合作进行。出院一年后使用格拉斯哥结局量表扩展版(GOS-E)评估功能结局。单变量分析中与结局相关的变量(p<0.25)将纳入多变量逻辑回归模型。

模型区分度将通过ROC曲线下面积进行评估。该研究

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。