动脉瘤性蛛网膜下腔出血的无创脑自动调节监测验证与自主神经调控

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07577739

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数据说明

疾病条件：蛛网膜下腔出血、动脉瘤性、迟发性脑缺血、脑血管痉挛、自主神经系统疾病。背景：动脉瘤性蛛网膜下腔出血（aSAH）每年影响约35，000名美国人，30天死亡率约为40%。迟发性脑缺血（DCI）——由血管痉挛、微血管功能障碍和脑血管调节受损引起——在破裂后4-14天窗口期内使25-35%的存活者出现并发症。脑自动调节（CA）受损可预测DCI发生和不良神经功能结局。基于颅内压（ICP）的标准CA指数无法通过开放的脑室外引流（EVD）计算——约50-75%的aSAH患者存在开放EVD——因为换能器暴露于环境压力。这一技术障碍在二十多年来阻碍了在最常见的临床aSAH情形中实施CA指导的管理。自主神经系统是aSAH中CA的一个核心但研究不足的调节因素。动脉瘤破裂产生大量儿茶酚胺释放，与CA受损的早期窗口相吻合。

我们假设交感神经介导的脑血管收缩导致CA失败，而交感-迷走平衡的恢复可使CA参数向更具保护性的状态转变。两部分设计：第1部分——验证与自然史（IRB批准后立即启动）：采用标准化的15分钟EVD夹闭方案（5分钟平衡期加10分钟同步有创/无创CA记录；ICP中止阈值为持续5分钟或以上大于20 mmHg），通过Bland-Altman分析和组内相关系数，将B4C衍生的CA指数（nPRx、nCPPopt、nMx）与有创ICP衍生的等效指标进行验证。基于NIRS的MAPopt（TOxA、COx）被表征为不依赖EVD的CA指标。纵向多模态CA监测对所有入组参与者持续至ICU第14天。第2部分——自主神经调节（PI准备状态门控）：对右侧颈交感神经阻滞（CSB；超声引导，C6入路，低容量罗哌卡因）和经

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。