维持术中平均动脉压85 mmHg或更高以减少非心脏手术老年高血压患者术后谵妄

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07713121

标准获取流程：

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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
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     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：术后谵妄（POD）、术中低血压。在接受手术的老年患者中，术后谵妄（一种意识、注意力或认知的急性障碍）很常见，并与短期和长期发病率及死亡率相关。术后谵妄的病理生理学是多因素的——但推测包括术中低血压导致的脑灌注不足。因此，研究人员旨在通过一项多中心随机对照试验来确定目标导向的术中血压管理是否能减少术后谵妄。研究人员将检验主要假设：与维持术中平均动脉压不低于65 mmHg（常规护理）相比，维持术中平均动脉压不低于85 mmHg可降低接受非心脏手术的患有动脉高血压的老年患者术后前3天内术后谵妄的发生率。研究人员还将评估术后谵妄的持续时间、术后并发症以及患者的生活质量。

本试验的结果将直接影响指南，并有助于改善患者的医疗护理及患者健康。目前尚缺乏预防术后谵妄的有效策略。此前的观察性研究和干预性试验支持术中目标血压管理能帮助减少术后谵妄的假设。本试验旨在确认术中血压与术后谵妄之间的因果关系，并证明该治疗方法的有效性。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。