长QT综合征与智能手机/智能手表

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT04728100

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：长QT综合征。先天性长QT综合征（LQTS）是一种罕见的遗传性疾病，其特征是心电图上的校正QT间期（QTc）延长。LQTS与晕厥或室性心律失常导致猝死的风险相关。校正QT间期时间的增加和/或心电图T波形态的改变是猝死和晕厥风险增加的标志。最近，一种与患者智能手机相连的个人便携式6导联设备（DI、DII、DIII、aVF、aVL和aVR）（KARDIA MOBILE 6L，AliveCor，山景城，加利福尼亚州，美国）已进入市场。APPLE WATCH Series 6（Apple，库比蒂诺，加利福尼亚州，美国）也可以记录心电图。如果设备设计为记录单导联（DI），多项研究表明，仅通过移动设备即可记录9个导联（DI、DII、DIII、V1、V2、V3、V4、V5和V6）（Spaccarotella CAS等，JAMA Cardiology 2020）。这些设备最初设计用于筛查心房颤动，但它们能生成准确的6导联和9导联心电图，并可能有望实现对LQTS患者进行动态心电图监测。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。