内皮细胞中低水平Nanog
该数据集来自search.dataone.org,聚焦内皮细胞中低水平表达的Nanog。源站描述显示,研究利用基因工程小鼠模型探讨Nanog在成年内皮细胞中的功能,涉及Nanog、Tert、eNos表达检测,Wnt3a对Nanog和hTERT表达的调控,以及Nanog直接结合hTERT和eNOS启动

基本信息
资源简介
内皮细胞中低水平Nanog
Low level of Nanog in endothelial cells
该数据集来自search.dataone.org,聚焦内皮细胞中低水平表达的Nanog。源站描述显示,研究利用基因工程小鼠模型探讨Nanog在成年内皮细胞中的功能,涉及Nanog、Tert、eNos表达检测,Wnt3a对Nanog和hTERT表达的调控,以及Nanog直接结合hTERT和eNOS启动子/增强子DNA元件调控转录。数据可用于研究Nanog在内皮细胞中的转录调控机制及端粒酶相关功能(来源 DataONE,http://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0 许可)。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):Nanog在成年内皮细胞(ECs)中低水平表达,但其功能意义尚不清楚。我们研究的目的是利用基因工程小鼠模型系统阐明Nanog在成年ECs中的作用。生化分析表明,Nanog在成年人和小鼠组织中均有表达。从成年小鼠分离的原代ECs显示出可检测水平的Nanog、Tert(端粒酶逆转录酶)和eNos(内皮型一氧化氮合酶)。Wnt3a(Wnt家族成员3A)增加了ECs中Nanog和hTERT(人端粒酶逆转录酶)的表达,并增加了这些细胞中的端粒酶活性。在染色质免疫沉淀实验中,Nanog直接结合到hTERT和eNOS启动子/增强子DNA元件,从而调控其转录。向ROSAmT/mG::Nanogfl/+::Cdh5CreERT2小鼠施用低剂量他莫昔芬
【主题与分类】
主题标签:Medicine, Health and Life Sciences、Nanog, endothelial cells, nTERT, eNOS。本站分类:循环系统疾病。
【获取与许可】
源站页面:https://search.dataone.org/view/sha256%3A16d3fdaf834b104b1fb9b7dfa4ab042f8d51df7a82bbb7886ff553885a6537f9
使用许可:http://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0。
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- OpenDataLab:
数据说明
Nanog在成人内皮细胞(ECs)中呈低水平表达,然而其功能意义尚不清楚。我们研究的目的是利用基因工程小鼠模型系统阐明Nanog在成人ECs中的作用。生化分析显示,Nanog在成人人体和小鼠组织中均有表达。从成年小鼠分离的原代ECs显示出可检测水平的Nanog、Tert(端粒酶逆转录酶)和eNos(内皮型一氧化氮合酶)。Wnt3a(Wnt家族成员3A)增加了ECs中Nanog和hTERT(人端粒酶逆转录酶)的表达,并增加了这些细胞中的端粒酶活性。在染色质免疫沉淀实验中,Nanog直接结合到hTERT和eNOS启动子/增强子DNA元件上,从而调控它们的转录。对ROSAmT/mG::Nanogfl/+::Cdh5CreERT2小鼠施用低剂量他莫昔芬诱导了单个Nanog等位基因的缺失,同时用绿色荧光蛋白标记ECs,导致Tert和eNos水平降低。
对这些小鼠心脏组织切片进行的组织学和形态学分析显示,心脏血管中存在细胞死亡、微血管稀疏和纤维化增加。相应地,内皮细胞特异性Nanog单倍剂量不足导致内皮细胞稳态和血管生成受损。相反,在Nanog缺失的内皮细胞中重新表达编码hTERT的cDNA,部分恢复了Nanog缺失的影响。我们发现,低水平的Nanog表达是成年期正常内皮细胞稳态和血管生成所必需的。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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