低成本QTc测量仪用于基层医疗中长QT综合征筛查

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT04441892

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：长QT综合征。本研究将采集最多1，000名新生儿和婴儿的心电图数据（500名对照者（非LQTS）和500名LQTS新生儿及婴儿），这些受试者均在Gonda SL心电图实验室（或Baldwin大楼）就诊，并在其因临床指征行12导联心电图的预约期间入组。本研究II期的第二部分将包括在Baldwin大楼接触50名健康受试者以征询其参与意愿，参与内容为（1）30秒的设备记录，以帮助进一步校准和测试设备以实现最佳性能提升。这50名受试者无需具有临床或研究的12导联心电图，因为研究者仅是在测试该设备的效率和准确性。研究LQTS旨在评估LQTS筛查仪在存在不同且多样的T波形态的情况下准确检测已确诊QT延长患者的能力。先进原型设备的放置方式与研究I期所用设备相同，即轻轻放置在儿童身上，如下图所示。

同样地，研究人员将在适用的情况下使用超声凝胶以获得更好的读数。完成后，将从与之前相同的视角拍摄儿童躯干的照片（一张俯视图和一张侧视图），照片中不包含头部和面部。编码后的心电图描记将传输至应用程序，并按照第一阶段的做法与Blue Ox Health Corporation和Minnesota Health Solutions共享。此外，编码后的描记和12导联心电图数据将与Blue Ox Health Corporation和Minnesota Health Solutions共享，以协助与设备描记进行比较并优化算法。12导联心电图将从受试者的医疗记录中获取，并在与合作者共享前进行编码。研究协调员还将审查患者的医疗记录，以确定参与者是否被诊断患有遗传疾病。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。