脊髓损伤后运动训练联合睾酮促进骨与肌肉健康
该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦不完全性脊髓损伤后步行功能障碍且睾酮水平偏低男性的运动训练与睾酮替代治疗联合干预研究

基本信息
资源简介
脊髓损伤后运动训练联合睾酮促进骨与肌肉健康
该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦不完全性脊髓损伤后步行功能障碍且睾酮水平偏低男性的运动训练与睾酮替代治疗联合干预研究。源站描述覆盖脊髓损伤、创伤、中枢神经系统疾病、性腺疾病与内分泌系统疾病等条件,涉及骨、肌肉与神经损伤及骨折风险、身体功能恢复等结局。数据可用于探索运动训练与睾酮替代治疗对骨与肌肉健康的单独及联合效应,支持康复与内分泌交叉领域的二次分析(来源 clinicaltrials.gov)。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:脊髓损伤、脊髓损伤、创伤、神经系统、伤口与损伤、中枢神经系统疾病、脊髓疾病、性腺疾病、内分泌系统疾病。脊髓损伤(SCI)会产生骨、肌肉和神经损伤,增加骨折风险并阻碍身体功能的恢复。运动训练(LT)可增加肌肉体积,并在部分不完全性SCI患者中促进肌肉功能和步行能力的恢复。目前尚不清楚睾酮替代治疗(TRT)是否能改善不完全性SCI后存在步行功能障碍且睾酮水平偏低的男性的这些因素。此外,LT联合TRT的联合效应在不完全性SCI男性中仍属未知。本试点研究纳入脊髓水平L1或以上、病程>60天的不完全性SCI男性,或脊髓水平T2-L1、病程>60天的完全性SCI男性,且具有上运动神经元
【主题与分类】
主题标签:Spinal Cord Injury、Spinal Cord Injuries、Trauma, Nervous System、Wounds and Injury、Central Nervous System Diseases、Spinal Cord Diseases、Gonadal Disorders、Endocrine System Diseases、Hypogonadism、Genital Diseases, Male。本站分类:循环系统疾病。
【获取与许可】
源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT04460872
下载信息
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源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT04460872
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- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
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- OpenDataLab:
数据说明
条件:脊髓损伤、脊髓创伤、外伤、神经系统、创伤与损伤、中枢神经系统疾病、脊髓疾病、性腺疾病、内分泌系统疾病。脊髓损伤(SCI)会导致骨骼、肌肉和神经功能受损,从而增加骨折风险并阻碍身体功能的恢复。运动训练(LT)可增加肌肉体积,并在部分不完全性SCI患者中促进肌肉功能和行走能力的恢复。对于不完全性SCI后存在行走功能障碍且睾酮水平低下的男性,睾酮替代疗法(TRT)是否能改善这些因素尚不清楚。此外,对于不完全性SCI男性,LT联合TRT的综合效应仍属未知。在这项初步研究中,脊髓损伤平面在L1或以上且病程超过60天的不完全性SCI男性,或脊髓损伤平面在T2-L1且病程超过60天的完全性SCI男性,伴有上运动神经元体征、睾酮水平低下及行走功能障碍者,将接受为期6个月的单纯TRT或TRT联合LT治疗。TRT采用每周注射方式给药。LT包括在TRT治疗最初2-3个月内进行35次辅助下的跑台步行训练和地面步行训练(每周4次)。
参与者将在研究开始时接受评估,此后每隔1-6个月进行一次评估。检测项目包括磁共振成像(MRI)扫描、双能X射线吸收测定(DEXA)扫描、肌肉性能和步行测试等测量。参与者还将接受安全性测试,包括体格检查、心电图(ECG)、前列腺直肠指检以及血液检测,以评估红细胞压积、肝酶(AST和ALT)、前列腺特异性抗原(PSA)及其他健康指标。治疗组将与一个由未接受治疗的不完全性或完全性脊髓损伤(SCI)男性组成的非治疗对照组进行比较。纳入非治疗对照组的参与者将接受上述相同的测试。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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需要用于商业化训练或医疗器械注册(NMPA/FDA)?
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托三甲直采网络,提供合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。




