SARS-CoV-2 诱导炎症状态下的脂质谱变化
该数据集来源于 clinicaltrials.gov,主题为 SARS-CoV-2 感染诱导的炎症状态下的脂质谱变化。源站描述指出,2019 年底在中国湖北省发现新型冠状病毒 SARS-CoV-2 是 COVID-19 的病因,截至 2020 年 5 月全球约有 410 万确诊病例和 28 万死亡病

基本信息
资源简介
SARS-CoV-2 诱导炎症状态下的脂质谱变化
该数据集来源于 clinicaltrials.gov,主题为 SARS-CoV-2 感染诱导的炎症状态下的脂质谱变化。源站描述指出,2019 年底在中国湖北省发现新型冠状病毒 SARS-CoV-2 是 COVID-19 的病因,截至 2020 年 5 月全球约有 410 万确诊病例和 28 万死亡病例,住院患者中 5% 至 20% 进入 ICU,死亡率在 25% 至 60% 之间,目前尚无有效靶向治疗。高密度脂蛋白(HDL)是由载脂蛋白(主要为 apoA1)与磷脂组成的纳米颗粒,主要功能是将胆固醇从外周组织逆向转运至肝脏,具有重要心血管保护作用。该数据可用于研究感染相关炎症对脂质代谢的影响(来源 clinicaltrials.gov。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:SARS-CoV2 感染。2019 年底,一种名为严重急性呼吸综合征冠状病毒 2(SARS-CoV-2)的新型冠状病毒被确定为中国湖北省 COVID-19(2019 冠状病毒病)的病因。截至 2020 年 5 月,COVID-19 已成为大流行病,约有 410 万确诊病例,导致全球 28 万人死亡。在因 SARS-CoV-2 感染住院的患者中,有 5% 至 20% 被收入 ICU,根据不同系列,死亡率在 25% 至 60% 之间。目前,尚无针对该病毒感染的有效靶向治疗。高密度脂蛋白(HDL)是由载脂蛋白(主要是 apoA1)与磷脂结合而成的纳米颗粒,其主要功能是将胆固醇从外周组织逆向转运至肝脏。这一特性赋予 HDL 主要的心血管保护作用。除 th
【主题与分类】
主题标签:SARS-CoV2 Infection。本站分类:循环系统疾病。
【获取与许可】
源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT05113836
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源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT05113836
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- OpenDataLab:
数据说明
疾病:SARS-CoV2感染。2019年末,一种名为严重急性呼吸综合征冠状病毒2型(SARS-CoV-2)的新型冠状病毒被确认为在中国湖北省引起COVID-19(2019冠状病毒病)的原因。截至2020年5月,COVID-19已成为全球大流行病,约有410万确诊病例,导致全球28万人死亡。住院的SARS-CoV-2感染患者中,有5%至20%被送入ICU,根据不同系列报道,死亡率介于25%至60%之间。目前,尚无针对该病毒感染的有效靶向治疗。高密度脂蛋白(HDL)是由载脂蛋白(主要为apoA1)与磷脂结合而成的纳米颗粒,其主要功能是将胆固醇从外周组织逆向转运至肝脏。这一特性赋予了HDL主要的心血管保护作用。除此作用外,研究还强调了这些颗粒具有抗炎、抗凋亡、抗血栓和抗氧化等多种特性。此外,研究显示HDL能够结合并中和细菌脂多糖(LPS),促进其清除。
在细菌性脓毒症期间,已证实血浆HDL胆固醇(HDL-C)浓度迅速下降,同时死亡率与HDL-C浓度之间呈负相关。除脓毒症期间HDL的定量减少外,还描述了这些颗粒的功能障碍,例如大小方面的显著差异,或蛋白质组成的明显改变,尤其是促炎蛋白增多。在HDL同时存在定量和定性改变的背景下,作者们在脓毒症动物模型中测试了注射重组HDL(apoA1+磷脂酰胆碱)或结构与ApoA1相似的肽段的疗效,并证明了其对发病率和死亡率的保护作用,尤其是减轻了脓毒症诱导的炎症状态。低
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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