Linvoseltamab对比Dara-VCd治疗新诊断系统性轻链淀粉样变性成人研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07901725

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：新诊断的淀粉样变性，淀粉样变性I-IIIA期。本研究正在研究一种名为linvoseltamab的Regeneron药物（“研究药物”）单药治疗与标准治疗（SoC）联合方案相比，是否能帮助治疗新诊断且既往未接受过治疗的系统性淀粉样轻链（AL）淀粉样变性受试者。本研究的目的是观察linvoseltamab单药治疗的安全性和疗效是否能比Dara-VCd带来更好的疾病控制和结局。本研究正在考察：* linvoseltamab单药治疗可能引起哪些副作用 * 与Dara-VCd方案相比，linvoseltamab在减少导致影响心脏和肾脏功能的AL淀粉样变性的异常蛋白方面的效果如何以及持续时间 * 不同时间点血液中linvoseltamab的浓度 * 机体是否会产生针对linvoseltamab的抗体（这可能使药物疗效降低或导致副作用）

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。