备孕生活方式干预（LIPP）

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT03146156

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：肥胖、生活方式相关状况、巨大儿、胎儿。具体目标1：探讨备孕生活方式干预（LIPP）对母婴代谢及肥胖的生理意义。引言/依据：我们的初步数据表明，监督下的生活方式干预可导致超重和肥胖成年人显著减重，改善胰岛素敏感性、葡萄糖耐量和肠促胰岛素分泌，并带来更健康的心血管和身体成分结果。我们预期，所提议的生活方式干预的时机和实施将在计划二次妊娠的超重/肥胖女性中产生类似的健康益处，并导致更高的胰岛素敏感性、减少的胰岛素分泌和较少的炎症。这些改善将防止过量营养素（葡萄糖和脂质）可用性促进胎儿过度生长/肥胖。本目标的工作假设是，与妊娠期体重增加（GWG）相比，肥胖母亲孕前胰岛素敏感性降低是婴儿脂肪堆积临床变异的最大原因。

尽管在临床上我们预期LIPP组的体重和BMI会下降，但胰岛素敏感性和代谢谱的改善才是与新生儿脂肪减少这一主要结局相关的关键生理指标，而非体重减轻本身。其依据在于，实施生活方式干预以在生理、细胞和分子层面有效改善母亲健康，并使婴儿达到最佳脂肪水平的最佳时机是在孕前。产后体重减轻的女性在后续妊娠中新生儿出生体重（主要是脂肪组织）会下降，而体重增加的女性则会出现新生儿出生体重和脂肪增加。我们假设，母亲孕前代谢状况决定了宫内致肥胖环境，进而影响胎盘的编程

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。