牙周炎与急性冠脉综合征患者中的Klotho基因、红色复合体细菌及牙周病毒

该数据集来自clinicaltrials.gov,聚焦牙周疾病与急性冠状动脉疾病。受试者被分为四组:健康志愿者、无急性冠脉综合征的牙周炎患者、无牙周炎的急性冠脉综合征患者、以及同时患有牙周炎和急性冠脉综合征的患者

Meenakshi Ammal Dental College and HospitalMeenakshi Ammal Dental College and Hospital
clinicaltrials
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基因组分类Periodontal DiseasesAcute Coronary Artery Disease
Klotho Gene, Red Complex Bacteria and Periodontal Viruses in Patients With and Without Periodontitis and Acute Coronary Syndrome

基本信息

模态
基因组
任务类型
分类
创建/更新时间
2026-10-08

资源简介

牙周炎与急性冠脉综合征患者中的Klotho基因、红色复合体细菌及牙周病毒

该数据集英文名为“Klotho Gene, Red Complex Bacteria and Periodontal Viruses in Patients With and Without Periodontitis and Acute Coronary Syndrome”,来源于clinicaltrials.gov,聚焦牙周疾病与急性冠状动脉疾病之间的关联研究。数据集所涉及的受试者被划分为四个组别:健康志愿者、无急性冠脉综合征的牙周炎患者、无牙周炎的急性冠脉综合征患者,以及同时患有牙周炎和急性冠脉综合征的患者。该数据集在分类上归属于循环系统疾病下的其他类别,主题标签涵盖牙周疾病和急性冠状动脉疾病。整体而言,该数据集围绕牙周疾病与急性冠状动脉疾病这两种常见且可能相互关联的疾病状态,构建了包含健康对照与不同疾病组合的分组框架,为探索两类疾病之间的潜在联系提供了结构化的受试者分组信息。

【数据集背景】

牙周疾病是一类影响牙齿支持组织的慢性炎症性疾病,而急性冠状动脉疾病则是心血管系统中的急重症。两者在流行病学上常被观察到存在关联,但其间的生物学机制尚待深入探索。该数据集正是在这一背景下产生,旨在通过设置健康志愿者、单纯牙周炎患者、单纯急性冠脉综合征患者以及两者共病的患者四个组别,为研究牙周疾病与急性冠状动脉疾病之间的可能联系提供分组基础。数据集名称中提及的Klotho基因、红色复合体细菌以及牙周病毒,提示其关注点可能涉及遗传因素、特定牙周致病菌群以及病毒感染等维度,但源站描述中未对上述具体检测指标或生物标志物的测量方法、结果数据作进一步说明。

【数据内容】

该数据集的核心内容为受试者的分组信息。根据源站描述,入选受试者被归入以下四组:第一组为健康志愿者;第二组为患有牙周炎但不伴急性冠脉综合征的患者;第三组为患有急性冠脉综合征但不伴牙周炎的患者;第四组为同时患有牙周炎和急性冠脉综合征的患者。这一分组设计覆盖了从健康状态到单一疾病状态再到共病状态的连续谱,便于开展组间比较。关于每组的具体样本量、受试者的年龄、性别、种族等人口学特征,以及Klotho基因、红色复合体细菌和牙周病毒相关的具体检测数据或变量,源站未提供。

【采集与来源】

该数据集的来源站为clinicaltrials.gov。源站描述中仅列出了研究条件(牙周疾病、急性冠状动脉疾病)以及受试者的分组方案,未提供数据采集的具体时间范围、采集地点、采集机构、采样方法、检测手段或数据录入流程等细节。因此,关于数据是如何从受试者处获取并整理成数据集的,源站未提供。

【适用场景】

基于现有的分组信息,该数据集可适用于需要对比牙周疾病与急性冠状动脉疾病不同组合状态下相关指标差异的研究场景。例如,研究者可利用该分组框架探讨牙周炎与急性冠脉综合征共病时某些生物标志物或遗传特征的变化趋势,或比较健康对照组与各疾病组之间的差异。此外,该数据集也可用于方法学上的分组设计参考,或作为系统综述与荟萃分析中关于牙周疾病与心血管疾病关联研究的资料来源之一。但需注意,具体适用性取决于源站未提供的详细变量和测量数据。

【使用方法】

该数据集的使用需基于其四组受试者的分组结构。使用者可按照健康对照组、单纯牙周炎组、单纯急性冠脉综合征组以及共病组进行组间比较分析。由于源站未提供具体变量列表、数据格式、访问方式或下载链接,实际使用时的数据获取途径、文件格式、变量编码及分析软件要求等,源站未提供。

【质量与限制】

该数据集的分组设计较为清晰,涵盖了健康对照与不同疾病组合,有助于控制混杂因素并进行组间对比。然而,受限于源站描述,该数据集的具体样本量、数据完整性、测量误差、缺失值处理方式、偏倚控制措施以及统计功效等信息均未提供。此外,数据集名称中提及的Klotho基因、红色复合体细菌和牙周病毒等具体检测内容,在源站描述中并未展开,因此无法评估这些指标的数据质量。总体而言,该数据集在分组框架层面具有参考价值,但其数据质量与局限性需结合源站未提供的完整方案进行判断。

【引用与许可】

该数据集来源于clinicaltrials.gov,引用时应注明其英文名称及来源站。关于该数据集的许可协议、使用条款、是否允许再分发或商业使用等具体规定,源站未提供。使用者应自行查阅clinicaltrials.gov上该研究的相关页面以获取引用格式与许可信息。

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源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT07504744

标准获取流程:

  1. 访问源站链接,注册/登录账号;
  2. 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
  3. 部分平台提供 SDK,例如:
    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

Conditions: Periodontal Diseases, Acute Coronary Artery Disease. The selected subjects will be categorized into the following groups: GROUP I: Healthy volunteers. GROUP II: Periodontitis patients without acute coronary syndrome. GROUP III: Acute coronary syndrome without periodontitis GROUP IV: Periodontitis and acute coronary syndrome

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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