寻常型天疱疮患者牙周状况与疾病严重程度

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07384221

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：寻常型天疱疮（PV）、牙周病。本研究旨在评估寻常型天疱疮（一种慢性自身免疫性皮肤病）的严重程度与牙周（牙龈）健康之间的关系，并将研究结果与全身健康对照组进行比较。研究人员将使用口腔疾病严重程度评分（ODSS）评估口腔病变的疾病活动度，并通过血液检测测量血清桥粒芯蛋白1和3的水平。这些结果将与两组受试者的临床牙周参数（如探诊袋深度和临床附着水平）进行比较。本研究旨在确定寻常型天疱疮的临床和生化严重程度如何影响牙周组织和整体口腔健康，并识别寻常型天疱疮患者与全身健康个体之间牙周状况的潜在差异。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。