急性心肌梗死铁缺乏患病率预试验

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06457815

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：急性心肌梗死。急性心肌梗死（心脏病发作）在英国每年影响约86000人。鉴于这一庞大的人数，医疗团队必须研究各种方法，以确保提供最佳护理以改善心脏病发作后的结局。在相关心脏疾病中，铁的作用很重要，但关于铁水平对心脏病发作后患者有何影响的信息并不多。我们希望规划一项大规模研究来探讨这一问题，但需要一些早期数据来了解有多少患者存在铁水平偏低。这项小型研究将在一个NHS Trust开展，并将对所有提供知情同意的患者进行铁水平检测（我们预计最多将有70名患者参与）。我们还将从这些患者的病历中收集数据，并将所有这些信息综合起来，以加深对铁的了解更多，并为规划更大规模的研究做准备。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。