青光眼患者与健康受试者神经血管耦合研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT03870230

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数据说明

疾病：青光眼、开角型青光眼、正常眼压性青光眼、高眼压症。青光眼的特征是视网膜神经节细胞（RGCs）进行性丧失，导致视神经乳头（ONH）损伤及相关的视野缺损。青光眼的主要危险因素是眼压升高（IOP）。多项大型多中心试验表明，降低眼压可减缓疾病进展。然而，部分患者即使眼压得到充分控制，病情仍会进展。因此，人们对不依赖眼压的视网膜神经节细胞保护方法产生了浓厚兴趣，这种策略称为神经保护。尽管过去20年该领域在大脑和眼部的研究中得到了积极探索，但迄今为止尚无与眼压无关的治疗方法应用于临床。目前有多种方法正在较为详细地研究中。一种有趣的策略聚焦于神经血管单元。人视网膜的血流受复杂机制调控，包括肌源性、代谢性和激素性因素。人视网膜的高氧耗对该器官的正常功能至关重要。与大脑一样，视网膜的血流也受神经血管耦合的调控。

这意味着视网膜会增加流向神经元被激活区域的血流量。这样做是为了向活跃的神经元提供更多的氧气和葡萄糖。近年来，越来越多的证据表明，星形胶质细胞在介导这种血管舒张信号中发挥关键作用。在大脑中，已在卒中、高血压、脊髓损伤和阿尔茨海默病等疾病中观察到神经血管耦合异常。这种神经血管耦合的破坏被认为在这些疾病的神经元死亡中发挥关键作用。在视网膜中，已在糖尿病和青光眼等疾病中观察到神经血管耦合异常。在人类视网膜中获得的大多数数据来源于一种在闪烁光刺激期间测量视网膜血管舒张的系统。研究人员此前已表明，闪烁光刺激

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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