荧光素钠血管造影在血管性视网膜病变中的术中应用

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源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06343961

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数据说明

疾病：左眼血管性视网膜病变（障碍）、右眼血管性视网膜病变（障碍）、糖尿病视网膜病变、视网膜静脉阻塞、视网膜血管炎、玻璃体出血。随着生活水平的提高、人口老龄化以及中国高血压和糖尿病等慢性病发病率的增加，血管性视网膜病变（视网膜静脉阻塞、糖尿病视网膜病变、视网膜血管炎等）的发病率也呈上升趋势，并已成为致盲的重要原因。临床上，主要采用视网膜血管荧光素钠造影来诊断病因。该技术已在临床应用30余年，安全有效。然而，其缺点是患者需要有良好的屈光介质，才能清晰观察到视网膜血管的形态变化。玻璃体出血是血管性视网膜疾病最常见的并发症，可通过玻璃体切除术进行治疗。

然而，术前积血的遮挡使得荧光素钠血管造影无法有效实施，这导致医生无法提前对疾病做出全面判断，可能影响治疗方案，进而影响治疗效果。因此，在术中清除血肿后，全面评估患者视网膜原发病变显得尤为重要。20世纪80年代，有学者提出了术中荧光血管造影的概念，但由于相机分辨率差、数字图像质量不足及传输延迟等问题，该技术在手术过程中的应用受到限制。近年来，数字辅助玻璃体切割术的快速发展使眼底外科医生能够在高清3D屏幕上进行玻璃体切割手术。该技术还使术中血管造影的全程可视化成为可能，而此前这是无法实现的，并可基于这些信息进一步实施实时手术。在玻璃体切割术中，3D显微镜下的术中荧光血管造影可指导术者观察无灌注

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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