冠状动脉内冷冻疗法对(N)STEMI或不稳定型心绞痛患者易损斑块稳定作用的研究

该数据集来自 clinicaltrials.gov,主题为冠状动脉内冷冻疗法对易损斑块的稳定作用。POLARSTAR 研究是一项早期可行性研究,评估由控制台和球囊导管组成的 CryoTherapy System (CTS) 医疗器械的安全性与性能,旨在向冠状动脉易损斑块病灶局部输送冷冻能量以稳定斑块

Cryotherapeutics SACryotherapeutics SA
clinicaltrials
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医学影像Coronary Artery DiseaseCoronary SyndromeCryotherapy EffectMyocardial InfarctionMyocardial DiseaseAtherosclerosis, Coronary
Intracoronary Cryotherapy Effect on Stabilization of Vulnerable Plaque in Patients With (N)STEMI or Unstable Angina

基本信息

模态
医学影像
创建/更新时间
2026-10-08

资源简介

冠状动脉内冷冻疗法对(N)STEMI或不稳定型心绞痛患者易损斑块稳定作用的研究

该数据集来自 clinicaltrials.gov,主题为冠状动脉内冷冻疗法对易损斑块的稳定作用。POLARSTAR 研究是一项早期可行性研究,评估由控制台和球囊导管组成的 CryoTherapy System (CTS) 医疗器械的安全性与性能,旨在向冠状动脉易损斑块病灶局部输送冷冻能量以稳定斑块。研究计划纳入最多 10 名 NSTEMI 或不稳定型心绞痛受试者,这些受试者已成功接受罪犯冠状动脉病变的经皮冠状动脉介入治疗 (PCI),且至少存在 1 个适合治疗的高破裂风险非罪犯斑块病变(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):病症:冠状动脉疾病、冠状动脉综合征、冷冻疗法效果、心肌梗死、心肌疾病、动脉粥样硬化、冠状动脉。POLARSTAR 研究是一项早期可行性研究,旨在评估 CryoTherapy System (CTS) 医疗器械的安全性和性能,该器械由控制台和球囊导管组成。CTS 设计用于向冠状动脉中的易损斑块病灶输送局部冷冻能量,目的是稳定斑块以降低破裂及后续心脏事件的风险。该研究将纳入最多 10 名 NSTEMI 或不稳定型心绞痛受试者,这些受试者已成功接受其罪犯冠状动脉病变的经皮冠状动脉介入治疗 (PCI),并被确定存在至少 1 个适合治疗的高破裂风险非罪犯斑块病变。在提供知情同意后,受试者将接受冠状动脉 CT 血管造影 (C

【主题与分类】

主题标签:Coronary Artery Disease、Coronary Syndrome、Cryotherapy Effect、Myocardial Infarction、Myocardial Disease、Atherosclerosis, Coronary。本站分类:循环系统疾病/其他。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT05600088

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      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病:冠状动脉疾病、冠状动脉综合征、冷冻疗法效应、心肌梗死、心肌疾病、动脉粥样硬化、冠状动脉。POLARSTAR研究是一项早期可行性研究,旨在评估CryoTherapy System(CTS)医疗器械的安全性和性能,该器械由一台控制台和一个球囊导管组成。CTS设计用于向冠状动脉中的易损斑块病变局部输送冷冻能量,旨在稳定斑块以降低破裂及后续心脏事件的风险。该研究将纳入最多10名受试者,这些受试者患有非ST段抬高型心肌梗死或不稳定型心绞痛,其罪犯冠状动脉病变已成功接受经皮冠状动脉介入治疗(PCI),且被确定至少存在1个适合治疗的非罪犯高风险破裂斑块病变。在提供知情同意后,受试者将接受冠状动脉CT血管造影(CCTA)以确认冠状动脉斑块病变的适合性。研究者将对单个高风险斑块病变进行治疗,并在CTS治疗前后进行血管内超声(IVUS)成像。

受试者将在CTS治疗后接受最长一年的临床随访,并于术后3个月和9个月进行随访CCTA评估。主要终点为术后3个月的主要心脏事件发生率。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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